الذكاء الاصطناعي يقلص تكلفة التنبؤ بالطقس 90% ويوفر تنبيهات مناخية دقيقة للمؤسسات

الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اللعبة في التنبؤ بالطقس، ويتيح تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 90% مع تقديم تنبيهات مناخية دقيقة على مستوى الشوارع، ما يدعم قطاعات النقل والطاقة والتأمين في التكيف مع التغير المناخي.
تقليديًا، كانت أنظمة التنبؤ العددي بالطقس تعتمد على حل معادلات جوية معقدة عبر شبكات عالمية، ما يتطلب استخدام حواسيب عملاقة لمعالجة تيرابايتات من البيانات، وغالبًا ما تفشل في رصد الظواهر المحلية الدقيقة التي تؤثر مباشرة على العمليات التجارية.
على النقيض، تستخدم نماذج التعلم الآلي نهجًا قائمًا على تحليل بيانات الطقس التاريخية لعقود، لاكتشاف الأنماط الجوية المرتبطة بنتائج محددة، هذا الأسلوب يمكّن من تقديم تنبؤات دقيقة تصل إلى 200 متر، باستخدام جزء بسيط من الطاقة الحاسوبية المطلوبة للنظم التقليدية، كما يسمح بتحديث مستمر للتوقعات بدلًا من كل 6 إلى 12 ساعة كما في النماذج التقليدية.
تأتي هذه التطورات في وقت تتزايد فيه الأحداث الجوية القصوى بسبب التغير المناخي، الأمر الذي يجعل التنبؤ الدقيق أكثر أهمية للشركات والحكومات على حد سواء.

يعزز القدرة على اتخاذ قرارات أفضل

يقول الدكتور عبدالله المندوس، المدير العام للمركز الوطني للأرصاد الجوية بالإمارات: “التنبؤ بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على إحداث ثورة في حلول إدارة الكوارث والتنبؤات عالية الجودة، خصوصًا في ظل التغير المناخي المتسارع، هذه التكنولوجيا تمكن من تقديم توقعات آنية ومحلية دقيقة، ما يعزز القدرة على اتخاذ قرارات أفضل ويقوي صمود المجتمعات أمام المخاطر المناخية.”
تؤكد بيانات إدارة الطيران الفيدرالية الأمريكية أن الاضطرابات الجوية تسبب نحو 30% من تأخيرات الرحلات الجوية، ما يكلف شركات الطيران مليارات الدولارات سنويًا.
النماذج التقليدية تقدم معلومات عامة عن حالة المطارات، لكنها لا تستطيع التنبؤ بالظواهر المحلية مثل هبوب الرياح المفاجئ أو انخفاض الرؤية على مدارج محددة، وهو ما يمكن للذكاء الاصطناعي معالجته بدقة فائقة.

الشراكات التقنية G42 وNvidia

طورت شركتا G42 وNvidia نظامًا متقدمًا للتنبؤ بالطقس من خلال مختبر Earth-2 Climate Tech Lab في أبوظبي.
يستخدم النظام نموذجًا متقدمًا لتقليل المقياس (generative downscaling) لتقديم توقعات بدقة 200 متر، مع قدرة على التعلم من الفيزياء الإقليمية الصغيرة للتنبؤ بالأحداث الجوية القصوى.
شركة Inception، التابعة لـ G42، بالتعاون مع Space42، قامت بتخصيص منصة CorrDiff من Nvidia لتقديم توقعات مفصلة للمدن.
بينما تستضيف Core42، شركة البنية الرقمية لـ G42، النظام باستخدام أجهزة Nvidia المتقدمة.
وقد أظهرت المنصة قدراتها من خلال محاكاة شاملة للضباب في الإمارات، ما يعالج الظواهر الجوية المحلية التي تؤثر على قطاعات متعددة.
يقول أندرو جاكسون، الرئيس التنفيذي لشركة Inception “لكي يكون الذكاء الاصطناعي ثوريًا، يجب أن يكون متاحًا للحكومات والصناعات حول العالم، من خلال تعاوننا مع Nvidia، نقدم قدرات تنبؤ متقدمة لمن يحتاجها، لأن CorrDiff مصمم للتكيف مع سلوك الطقس المحلي، فإن هذه التكنولوجيا تحسّن التنبؤات في الإمارات ويمكن تكييفها عالميًا لمواجهة تقلبات المناخ.”

الفوائد الاقتصادية والقطاعية

– قطاع الطاقة: يمكن للتنبؤات الدقيقة دعم إدارة الطاقة المتجددة، مثل تحسين كفاءة توربينات الرياح بنسبة 15% وفقًا لتقارير الوكالة الدولية للطاقة.
– قطاع التأمين: تمثل الأحداث الجوية حوالي 60% من خسائر التأمين العقاري عالميًا، ويتيح الذكاء الاصطناعي تقييم المخاطر بدقة لكل موقع على حدة.
– قطاع النقل: يساهم الذكاء الاصطناعي في تقليل تأخيرات الرحلات الجوية وتحسين سلامة الطرق عبر توقع الظواهر المحلية مثل الضباب أو الأمطار الغزيرة.

– الزراعة: يقدم توقعات دقيقة للأمطار، ما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات أفضل بشأن الزراعة والحصاد، ويقلل الخسائر السنوية التي تصل إلى 5 مليارات دولار عالميًا وفق منظمة الأغذية والزراعة.

– المياه وإدارة الموارد: يمكن تحسين إدارة الخزانات وشبكات المياه استنادًا إلى توقعات دقيقة للأمطار، ما يدعم تخطيط الطوارئ وحماية حياة الناس.

كيف تعمل نماذج Nvidia Physics AI

تعتمد نماذج Nvidia Physics AI على التعلم من أنماط البيانات الجوية بدلاً من الاعتماد الكامل على المعادلات الرياضية التقليدية، ما يتيح إنتاج توقعات أسرع مع تقليل الحاجة إلى بنية حوسبية ضخمة.
المنصة توفر إطار عمل لمعالجة البيانات البيئية من الأقمار الصناعية، وأجهزة الاستشعار الأرضية، وأنظمة المراقبة الجوية، مما يجعل التنبؤات دقيقة وواسعة النطاق في الوقت نفسه.
يقول ديون هاريس، المدير الأول لحلول HPC وAI في Nvidia ، “مع التغيرات المناخية المستمرة، أصبح التنبؤ الدقيق على المستوى المحلي أمرًا بالغ الأهمية، نماذجنا توفر توقعات أسرع وأكثر تفصيلاً، وتمكن الحكومات والصناعات من فهم الأحداث الجوية والاستجابة لها بفعالية.”

التوسع المستقبلي

تخطط G42 لتوسيع النظام إلى مناطق معرضة لتقلبات مناخية شديدة في إفريقيا وجنوب وجنوب شرق آسيا، حيث يعاني السكان من آثار التغير المناخي رغم مساهمتهم الأقل في الانبعاثات.
تشمل التطبيقات الزراعية، والطاقة، والنقل، وإدارة الموارد، لتقديم تنبؤات دقيقة ومحلية يمكنها إنقاذ الأرواح وتقليل الخسائر الاقتصادية.
يضيف أندرو جاكسون: “التنبؤات الدقيقة على المستوى المحلي تمنح صناع القرار القدرة على التخطيط بسرعة وبفعالية، وتعزز الاستعداد للطوارئ، وتحسن السلامة العامة، وتدعم التنمية المستدامة والبنية التحتية المناخية”.