نموذج الذكاء الاصطناعي يتنبأ بتفشي أمراض الإسهال المرتبطة بتغير المناخ.. فرصة للاستعداد وإنقاذ الأرواح

الظواهر الجوية المتطرفة المرتبطة بتغير المناخ، مثل الفيضانات الهائلة والجفاف المطول، غالبا ما تؤدي إلى تفشي أمراض الإسهال الخطيرة، وخاصة في البلدان الأقل نموا، حيث يعتبر مرض الإسهال ثالث سبب رئيسي للوفاة بين الأطفال الصغار.

تقدم دراسة نُشرت في Environmental Research Letters بواسطة فريق دولي من المحققين بقيادة المؤلف الرئيسي من كلية الصحة العامة بجامعة ماريلاند (UMD SPH) أمير سابكوتا، طريقة للتنبؤ بخطر مثل هذه الأوبئة القاتلة باستخدام نمذجة الذكاء الاصطناعي، مما يمنح أنظمة الصحة العامة أسابيع أو حتى أشهر للاستعداد وإنقاذ الأرواح.

وقال سابكوتا، رئيس قسم علم الأوبئة والإحصاء الحيوي في جامعة ساوثرن برونزويك: “إن الزيادة في الأحداث المناخية المتطرفة المرتبطة بتغير المناخ لن تستمر إلا في المستقبل المنظور، يتعين علينا التكيف كمجتمع”.

وأضاف: “إن أنظمة الإنذار المبكر الموضحة في هذا البحث تشكل خطوة في هذا الاتجاه لتعزيز قدرة المجتمع على الصمود في مواجهة التهديدات الصحية التي يفرضها تغير المناخ “.

تدريب نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي

اعتمد الفريق متعدد التخصصات، الذي يعمل عبر العديد من المؤسسات، على درجة الحرارة وهطول الأمطار ومعدلات الأمراض السابقة وأنماط مناخ النينيو بالإضافة إلى عوامل جغرافية وبيئية أخرى في ثلاث دول – نيبال وتايوان وفيتنام – بين عامي 2000 و2019.

وباستخدام هذه البيانات، قام الباحثون بتدريب نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ بعبء المرض على مستوى المنطقة قبل أسابيع إلى أشهر.

وقال سابكوتا “إن معرفة العبء المتوقع للمرض قبل أسابيع أو أشهر من حدوثه يوفر لممارسي الصحة العامة وقتًا حاسمًا للاستعداد، وبهذه الطريقة، يصبحون أكثر استعدادًا للاستجابة عندما يحين الوقت”.

المناطق التي تفتقر إلى الوصول إلى مياه الشرب

وبينما ركزت الدراسة على نيبال وفيتنام وتايوان، قال راؤول كورتز كانو، المؤلف الرئيسي للدراسة والأستاذ المشارك في كلية الصحة العامة بجامعة إنديانا في بلومنجتون: “إن نتائجنا تنطبق تمامًا على أجزاء أخرى من العالم أيضًا، وخاصة المناطق التي تفتقر مجتمعاتها إلى الوصول إلى مياه الشرب البلدية وأنظمة الصرف الصحي العاملة”.

ويقول سابكوتا، إن قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل مع مجموعات ضخمة من البيانات تعني أن هذه الدراسة تشكل خطوة مبكرة بين العديد من الدراسات التي يتوقع أن تسفر عن نماذج تنبؤية أكثر دقة لأنظمة الإنذار المبكر، ويأمل أن يسمح هذا لأنظمة الصحة العامة بإعداد المجتمعات لحماية نفسها من خطر متزايد من تفشي الإسهال.

جاء الفريق المسؤول عن البحث من مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك علوم الغلاف الجوي والمحيطات، وبحوث صحة المجتمع، وهندسة موارد المياه وغيرها.

وضم فريق البحث مؤلفين من جامعة مينيسوتا ــ بما في ذلك قسم علم الأوبئة والإحصاء الحيوي وقسم علوم الغلاف الجوي والمحيطات ــ ومن كلية الصحة العامة بجامعة إنديانا في بلومنجتون، ومجلس البحوث الصحية في نيبال، وجامعة هوي للطب والصيدلة في فيتنام، وجامعة لوند في السويد، وجامعة تشونج يوان المسيحية في تايوان.