4 طرق يساعدنا بها الذكاء الاصطناعي في الاستجابة لتغير المناخ

تتعرض أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة لانتقادات متزايدة بشأن مقدار الطاقة التي تستخدمها، ولكن من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم أيضًا بطرق مختلفة في استجابتنا لتغير المناخ.

يمكن تقسيم تغير المناخ إلى عدة مشاكل أصغر يجب معالجتها كجزء من استراتيجية شاملة للتكيف معه والتخفيف من آثاره. وتشمل هذه تحديد مصادر الانبعاثات، وتعزيز إنتاج واستخدام الطاقة المتجددة والتنبؤ بالكوارث مثل الفيضانات والحرائق.

يبحث بحثي الخاص في كيفية تسخير الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بانبعاثات الغازات الدفيئة من المدن والمزارع أو لفهم التغيرات في الغطاء النباتي والتنوع البيولوجي والتضاريس من صور الأقمار الصناعية.

فيما يلي أربعة مجالات مختلفة تمكن فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل من إتقان بعض المهام الأصغر اللازمة لمواجهة أوسع مع أزمة المناخ.

1 –  الكهرباء
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل الانبعاثات المرتبطة بالطاقة من خلال التنبؤ بشكل أكثر دقة بالعرض والطلب على الطاقة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم الأنماط المتعلقة بكيفية ومتى يستخدم الناس الطاقة. ويمكنه أيضًا التنبؤ بدقة بكمية الطاقة التي سيتم توليدها من مصادر مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية اعتمادًا على الطقس، وبالتالي المساعدة في تحقيق أقصى قدر من استخدام الطاقة النظيفة.

على سبيل المثال، من خلال تقدير كمية الطاقة الشمسية المولدة من الألواح (استنادًا إلى مدة ضوء الشمس أو الظروف الجوية)، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تخطيط توقيت الغسيل أو شحن السيارات الكهربائية لمساعدة المستهلكين على تحقيق أقصى استفادة من هذه الطاقة المتجددة، وعلى نطاق أوسع، يمكن أن يساعد مشغلي الشبكات على استباقية وتخفيف الفجوات في العرض.

استخدم الباحثون في إيران الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باستهلاك الطاقة في مركز أبحاث من خلال الأخذ في الاعتبار إشغاله وبنيته والمواد والظروف الجوية المحلية، استخدم النظام أيضًا خوارزميات لتحسين استخدام الطاقة في المبنى من خلال اقتراح تدابير العزل المناسبة وضوابط التدفئة ومقدار الإضاءة والطاقة اللازمين بناءً على عدد الأشخاص الحاضرين، مما أدى في النهاية إلى تقليله بنسبة 35%.

2-  النقل
يمثل النقل ما يقرب من خمس انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تشجع خيارات السفر الخضراء من خلال اقتراح الطرق الأكثر كفاءة للسائقين، مع عدد أقل من التلال، وحركة مرور أقل، وسرعات ثابتة، وبالتالي تقليل الانبعاثات.

اقترح نظام قائم على الذكاء الاصطناعي مسارات للسيارات الكهربائية في مدينة جوتنبرج بالسويد، استخدم النظام ميزات مثل سرعة السيارة وموقع نقاط الشحن للعثور على الطرق المثالية التي تقلل من استخدام الطاقة.

3-  الزراعة
أظهرت الدراسات أن الممارسات الزراعية الأفضل يمكن أن تقلل من الانبعاثات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضمن استخدام المساحة والأسمدة (التي تساهم في تغير المناخ) بشكل ضئيل.

ومن خلال التنبؤ بكمية المحاصيل التي سيشتريها الناس في سوق معينة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المنتجين والموزعين على تقليل الهدر، وأظهرت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد في الولايات المتحدة عام 2017 أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكنها التنبؤ بمحصول فول الصويا على مستوى المقاطعة.

وكان ذلك ممكناً باستخدام صور الأقمار الصناعية لتحليل وتتبع نمو المحاصيل. قارن الباحثون نماذج متعددة للتنبؤ بدقة بإنتاجية المحاصيل، ويمكن للنموذج الأفضل أداءً التنبؤ بإنتاجية المحصول بناءً على صور النباتات النامية والميزات الأخرى، بما في ذلك المناخ.

إن معرفة العائد المحتمل للمحصول قبل أسابيع يمكن أن يساعد الحكومات والوكالات على التخطيط لوسائل بديلة لشراء الغذاء قبل موسم الحصاد السيئ.

4-  إدارة الكوارث
يعد التنبؤ بالكوارث وإدارتها مجالًا قدم فيه الذكاء الاصطناعي مساهمات كبيرة. قامت نماذج الذكاء الاصطناعي بدراسة الصور الملتقطة من طائرات بدون طيار للتنبؤ بأضرار الفيضانات في حوض السند في باكستان.

يعد النظام مفيدًا أيضًا في الكشف عن بداية الفيضان، مما يساعد في التخطيط لعملية الإنقاذ في الوقت الفعلي. ويمكن للسلطات الحكومية استخدام هذا النظام للتخطيط لتدابير الإغاثة السريعة.

هذه الاستخدامات المحتملة لا تمحو مشكلة استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة، ومع ذلك، لضمان أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون قوة من أجل الخير في مكافحة تغير المناخ، فلا يزال يتعين القيام بشيء حيال ذلك.