أخبارتغير المناخ

دور الذكاء الاصطناعي في إزالة الكربون والتخفيف من مخاطر المناخ

يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) جنبًا إلى جنب مع الأنظمة الفيزيائية الإلكترونية (CPS) دورًا حيويًا في القضاء على انبعاثات غازات الاحتباس الحراري عبر القطاعات.

يتم تحقيق الانتقال من الوقود الأحفوري إلى مصادر الطاقة المتجددة من خلال الكهرباء ، وإدخال التعقيد في نشر الأنظمة ، والتكامل، والتنسيق الفعال للأنظمة الاقتصادية المكهربة.

تعد CPS التي يحركها الذكاء الاصطناعي مناسبة بشكل فريد لإدارة هذا التعقيد ، مما قد يؤدي إلى تسريع جهود إزالة الكربون. يدعو موجز السياسة هذا إلى تعميم استراتيجية الشراكة القائمة على الذكاء الاصطناعي للتخفيف من مخاطر تغير المناخ.

لتحقيق إمكانات إزالة الكربون بشكل فعال (IDC) ، يجب رفع CPS المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى عالمي من التعاون والتنسيق ، وتعزيز مبادئ وإرشادات IDC الواضحة ، وبناء القدرات ونقل التكنولوجيا.

يتم التأكيد على أهمية حوكمة IDC لتجنب الاعتماد على المسار غير المرغوب فيه ولتجنب النهج المتمحور حول التكنولوجيا ، والذي ثبت أنه يسفر عن نتائج محدودة. يعد التحول من الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة إلى الذكاء الاصطناعي المستدام ضروريًا للقضاء على البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي.

 

للذكاء الاصطناعي القدرة على المساهمة في أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs). حدد الاتحاد الدولي للاتصالات (ITU) 281 مشروعًا للذكاء الاصطناعي من قبل 40 كيانًا مختلفًا من كيانات الأمم المتحدة تتناول مختلف القضايا الملحة ، بما في ذلك العمل المناخي (الهدف 13) ، وهو محور هذا الموجز.

خارج سياق الأمم المتحدة ، يسلط عدد متزايد من الدراسات الواعدة الضوء أيضًا على استخدام الذكاء الاصطناعي في تحقيق أهداف التحول الكربوني المحايدة.

على وجه التحديد ، قام مركز كامبريدج للبحوث والتعليم المتقدم في سنغافورة (CARES) بتحليل المشاريع عبر القطاعات ، مما يدل على أن الأنظمة السيبرانية الفيزيائية جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي توفر إمكانات أعلى بكثير لخفض الانبعاثات وتكاليف أقل لخفض ثاني أكسيد الكربون مقارنة بالنهج التقليدية.

كما هو مفصل في هذا الموجز ، فإن السبب الرئيسي لإمكانية الخفض هذه يتعلق بالقدرة وإمكانات الكفاءة العالية لـ CPS المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقادرة على دمج وتشغيل وإدارة الأنظمة الاقتصادية الأكثر تعقيدًا والكهربائية بشكل متزايد.

بناءً على هذه التطورات الواعدة ، يدعو هذا الموجز إلى تعميم CPS الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، أو ما سيشار إليه هنا باسم IDC ، كتقنية حيوية للتخفيف من مخاطر أزمة المناخ وجهود التكيف. لفهم الإمكانات الكاملة لـ IDC ، يحدد الموجز مكوناته الرئيسية ، مع التركيز على CPS المحسّن بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها عبر قطاعات متعددة.

مع الاعتراف بإمكانيات IDC ، يجب الاعتراف بالقيود المفروضة على الاعتماد فقط على تكنولوجيا المناخ كعلاج لتغير المناخ. أظهر الاعتماد المفرط على التكنولوجيا كحل أولي نجاحًا محدودًا ، كما يتضح من التحذيرات المتكررة من الأمم المتحدة والهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ.

تواجه IDC قيودها الخاصة ، مثل نقص البيانات ، وغياب حلول CPS والذكاء الاصطناعي ، والتأثيرات العكسية غير المقصودة للتحسينات. علاوة على ذلك ، لا تزال IDC في مراحلها الأولى ، مما يجعل أي استكشاف لتأثيراتها طويلة الأجل مجرد تخمين.

نادرًا ما تركز أبحاث الذكاء الاصطناعي على أزمة المناخ، ومع ذلك ، فإن قضية الحلول التكنولوجية لا تتعلق فقط بالاختناقات الهندسية ؛ يمكن أن تكون التكنولوجيا نفسها جزءًا من المشكلة.

نظرًا لأن تقنيات معينة من الثورات الصناعية السابقة تساهم في أزمة المناخ اليوم ، فقد يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من أزمة مستقبلية، رلا يتعلق هذا القلق فقط باستهلاك الذكاء الاصطناعي الهائل للطاقة والمياه ، والذي يجب معالجته من قبل مجموعة العشرين. بدلاً من ذلك ، يتعلق الأمر أكثر بالمخاطر طويلة المدى التي تُعزى إلى تكيف الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، والتي ليست متأصلة في التكنولوجيا ، ولكن بالأحرى كيفية استخدامها وتنظيمها.

مثل العمل المناخي ، يقدم الذكاء الاصطناعي منعطفًا حاسمًا ، مما يمنح صانعي السياسات الفرصة لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو إفادة الناس والكوكب.

لمعالجة الفرص والمخاطر بشكل فعال ، يقترح موجز السياسة هذا مبادرة مجموعة العشرين الذكية لإزالة الكربون (IDC AI) لتعزيز التعاون وتقديم مبادئ وإرشادات واضحة لدمج الذكاء الاصطناعي المستدام في العمل المناخي.

 

مقالات ذات صلة

هذا الموقع يستخدم خدمة أكيسميت للتقليل من البريد المزعجة. اعرف المزيد عن كيفية التعامل مع بيانات التعليقات الخاصة بك processed.

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من المستقبل الاخضر

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading