باستخدام الذكاء الاصطناعي.. مشروع طلاب جامعة بني سويف.. يحدد مواقع الأراضي الزراعية ونوع المحصول ونسبة الجفاف
أدوات مفيدة لدعم التنمية المستدامة في قطاع الزراعة وتحقيق الاستفادة القصوى من الموارد الزراعية

كتب : محمد كامل
استخدام صور الأقمار الصناعية وتحليلها باستخدام تقنيات متنوعة بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج حلول مبتكرة تعزز من التنمية المستدامة في قطاع الزراعة.
تمكن فريق من طلاب كلية علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء بجامعة بني سويف خلال العام الدراسي 2023 من تنفيذ مشروع تخرج مبتكر “الاستفادة من تقنيات الاستشعار عن بعد وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة” وذلك تحت إشراف الدكتور محمد مراد مدرسا بقسم الاتصالات الفضاء ومنسق برنامج العلوم التطبيقية للفضاء والملاحة بالكيلة.
في البداية، قام الفريق بنمذجة العديد من جوانب وركائز الزراعة بشكل مبتكر وشامل، والتي منها: تحديد مواقع الأراضي الزراعية والأماكن غير الزراعية باستخدام صور الأقمار الصناعية ثم تحديد نوع المحصول المزروع في هذه الأراضي سواء ذرة أو محصول أخر.

وأكد الفريق، أن هذا المشروع يأتي في سياق أهمية معرفة المحاصيل المزروعة لضمان توزيع الدعم الحكومي بشكل منتظم.
واستند الفريق إلى ما جاء من تصريحات لوزارة الزراعة التوجيه بتدقيق حصر المساحات الفعلية التي تم زراعتها لضمان توجيه الدعم الحكومي إلى المستحقين والتشديد على أن أي تعديات على الأراضي الزراعية ستؤدي إلى حذف حقوق المزارعين في الحصول على الدعم ولتحقيق ذلك، تم تكثيف جهود اللجان المختصة في التفتيش والمتابعة.
ويتضح للفريق، أن هذا القرار يشكل تحديًا بالنسبة للدولة من حيث التكاليف المالية حيث يصعب الوصول إلى بعض الأراضي التي تعاني من تعديات.
من هنا رأي الفريق أهمية المشروع في استخدام صور الأقمار الصناعية لتحديد نوع المحاصيل والتحقق من تعديات الأراضي الزراعية.

حيث استخدم الفريق أيضًا صور طائرات الدرون لتحديد مشكلات رئيسية في النباتات، مثل الجفاف وتواجد الحشائش الضارة والأمراض الزراعية مما يكون له التأثير الكبير على تحسين إدارة الأراضي الزراعية.
وتابع الفريق كما تم تنفيذ مشروع آخر لمعرفة نسبة الجفاف في الأراضي الزراعية واستخدامها كأداة تنبيه للمزارعين بجانب مراقبة وتحليل تغيرات الأراضي الزراعية خلال السنوات العشر الماضية.

وأضاف الفريق، أنه تم إعداد مشروع باستخدام صور الأقمار الصناعية في معرفة صحة النبات وكمية النبات المنزرع بالفيضان والوزن المتوقع حصاده، ومقارنة الأراضي الزراعية ببعضها لإعطاء بعض المؤشرات التي تدل على نقص المغذيات في الأراضي الزراعية أو حتى تعرضها لأمراض معينة والعديد من المميزات الأخرى.
وأكد الفريق المكون من 9 أعضاء محمد توحيد، محمد صبحي، بلال موسى، خالد أمين، محمود هشام، فارس طارق، سحر عبد العليم، منار مروان ونعمة أحمد ، على أن هذه المشاريع تعتبر أدوات مفيدة لدعم التنمية المستدامة في قطاع الزراعة وتحقيق الاستفادة القصوى من الموارد الزراعية.





