البنوك المركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر المرتبطة بالمناخ
محافظو البنوك المركزية: الخطوة القادمة إتاحة تطبيق تحليلي للجمهور كخدمة مفتوحة على شبكة الإنترنت للمحللين
قال محافظو البنوك المركزية، إنهم فتحوا آفاقا جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات لتقييم المخاطر المالية المرتبطة بالمناخ، في الوقت الذي يتجه فيه حجم الإفصاحات من البنوك والشركات الأخرى إلى الارتفاع.
وقال بنك التسويات الدولية، وهو منتدى للبنوك المركزية وبنك إسبانيا والبنك المركزي الألماني والبنك المركزي الأوروبي، إن مشروعهم التجريبي Gaia AI تم استخدامه لتحليل إفصاحات الشركات بشأن انبعاثات الكربون وإصدار السندات الخضراء والالتزامات الطوعية لصافي الصفر.
ويحتاج القائمون على تنظيم البنوك وشركات التأمين ومديري الأصول إلى بيانات عالية الجودة لتقييم تأثير تغير المناخ على المؤسسات المالية. ومع ذلك، فإن غياب معيار واحد للإبلاغ يجعلهم يواجهون خليطًا من المعلومات العامة المنتشرة عبر النصوص والجداول والحواشي في التقارير السنوية.
وقالت البنوك المركزية في بيان مشترك إن غايا تمكنت من التغلب على الاختلافات في التعريفات وأطر الإفصاح عبر الولايات القضائية لتوفير الشفافية التي تشتد الحاجة إليها، وتسهيل مقارنة المؤشرات المتعلقة بالمخاطر المالية المتعلقة بالمناخ.
على الرغم من الاختلافات في كيفية الإبلاغ عن نفس البيانات من قبل الشركات، يركز غايا على تعريف كل مؤشر، بدلا من كيفية تصنيف البيانات.

علاوة على ذلك، مع النهج التقليدي، يتطلب كل مؤشر أداء رئيسي إضافي، أو KPI، وكل مؤسسة جديدة من المحلل إما البحث عن المعلومات في تقارير الشركة العامة أو الاتصال بالمؤسسة للحصول على معلومات.
“مع غايا، أصبحت إضافة مؤشرات أداء رئيسية جديدة أو مؤسسات جديدة أمرًا سريعًا وسهلاً. وهذا يجعل من الممكن استخلاص وتحليل العديد من مؤشرات الأداء الرئيسية من عدد كبير من المؤسسات، مما يفتح إمكانية تحليل مخاطر المناخ على نطاق لم يكن من الممكن تصوره في السابق”.
وتواجه الشركات المدرجة، بما في ذلك البنوك وشركات التأمين، إفصاحات إلزامية جديدة تتعلق بالمناخ بموجب القواعد العالمية والأمريكية والاتحاد الأوروبي الجديدة، الأمر الذي سيؤدي إلى معلومات أكثر تفصيلا، مقارنة بالمناهج الطوعية حتى الآن.
20 مؤشرًا رئيسيًا لـ 187 مؤسسة مالية
نظرت جايا في 20 مؤشرًا رئيسيًا لـ 187 مؤسسة مالية على مدى خمس سنوات من وثائق باللغة الإنجليزية وعدد صغير باللغتين الإسبانية والألمانية.
وأظهرت النتائج مدى التزام المزيد من الشركات المالية بأهداف صافية صفرية وإصدار سندات خضراء، ولكن ليس بطريقة موحدة في جميع أنحاء العالم.
“قد يكون التصميم المرن بمثابة نموذج للتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في نطاق أوسع من حالات الاستخدام للبنوك المركزية والقطاع المالي.”
وقالت البنوك المركزية، إن إحدى الخطوات التالية المحتملة هي إتاحة جايا للجمهور كخدمة مفتوحة على شبكة الإنترنت للمحللين.





