الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد محطات الطاقة على التقاط الكربون باستخدام طاقة أقل 36% من الشبكة

باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، قام علماء من جامعة ساري بتعديل نظام يعتمد على محطة طاقة حقيقية تعمل بالفحم.

يمكن للنموذج التقاط 16.7% من ثاني أكسيد الكربون (CO 2 ) مع استخدام طاقة أقل بنسبة 36.3% من الشبكة الوطنية في المملكة المتحدة، تم نشر البحث في مجلة هندسة التفاعل والكيمياء.

وقال البروفيسور جين شوان، رئيس العمليات المستدامة في كلية الكيمياء والهندسة الكيميائية بجامعة ساري: “عادةً، تعمل أنظمة احتجاز الكربون باستمرار، بنفس المعدل- بغض النظر عن البيئة المتغيرة خارجيً، لكننا أظهرنا أن تدريس النظام إن الاستمرار في إجراء تعديلات صغيرة يمكن أن يؤدي إلى توفير كبير في الطاقة، ويلتقط المزيد من الكربون في نفس الوقت.

عندما تحرق محطات توليد الطاقة الوقود، فإنها تنتج ثاني أكسيد الكربون، وهو أحد الغازات الدفيئة، ولكن يمكن التقاطه عن طريق غلي غاز المداخن عبر الماء المحتوي على الحجر الجيري، يتفاعل ثاني أكسيد الكربون مع كربونات الكالسيوم الموجودة في الحجر الجيري، وينتج عن ذلك بيكربونات غير ضارة، في عملية تعرف باسم “التجوية المعززة”.

يتطلب ضخ الماء وثاني أكسيد الكربون طاقة، كان لدى محطة احتجاز ثاني أكسيد الكربون توربينة رياح خاصة بها، ولكن في الطقس الأكثر هدوءًا، كانت تستهلك الطاقة من الشبكة.

وباستخدام الذكاء الاصطناعي، قام الباحثون بتعليم نظام نموذجي للتنبؤ بما سيحدث، حتى يتمكن من ضخ كمية أقل من المياه عندما يكون هناك كمية أقل من ثاني أكسيد الكربون الذي يمكن احتجازه، أو عندما يتوفر قدر أقل من الطاقة المتجددة.

ويأمل الفريق أن يتم استخدام النتائج التي توصلوا إليها على نطاق أوسع في جميع أنحاء الصناعة، والمساهمة في تحقيق أهداف الاستدامة للأمم المتحدة.

وقال الدكتور لي شيج، المحاضر في الكيمياء والهندسة الكيميائية في جامعة ساري: “على الرغم من أننا اختبرنا نموذجنا على التجوية المعززة، إلا أن المبادئ تنطبق على نطاق أوسع، يمكن لنموذجنا أن يساعد أي شخص يحاول احتجاز وتخزين المزيد من ثاني أكسيد الكربون باستخدام كميات أقل من ثاني أكسيد الكربون”، الطاقة – مهما كانت العملية التي يستخدمونها”.