محمد عبد العزيز بلح: البيانات.. الوقود المتجدد للمعرفة والتكنولوجيا الزراعية

يشار الى البيانات Data بالنفط المتجدد، حيث تعتبر المادة الخام التى تشتق منها المعرفة ثم التكنولوجيا التى تعود بالعديد من الفوائد على الإنسان فى حياته بعد التنقيب فى هذه البيانات أي ‘إذا نظمت وعولجت وفسرت لتصبح معلومات حيث تعتبر المعلومات بيانات التى تمت معالجتها لتحقيق هدف معين او للاستخدام كأساس لاتخاذ القرارات او لتوليد وتكنولوجيا جديدة تصل الى المستفيدين يمكن أن تحقق التنمية المستدامة،بعد جمعها واختيار المتصل منها ثم تحليلها وتفسيرها ثم تداولها وتوزيعها بين المستفيدين منها.

المعلومات information هي عبارة عن بيانات تمت معالجتها أي خضعت للتحليل والتفسير والمقارنة، بينما المعرفة knowledge هى حصيلة البيانات والمعلومات ويشمل ذلك الخطوات التالية (اكتشاف البيانات، تصفية البيانات وتنقيتها، تكامل البيانات، اختيار البيانات، تحويل البيانات، التنقيب عن البيانات، تقييم النمط ،تمثيل المعرفة وتقديمه واستنباط التكنولوجيا منها).

لذلك يجب أن تكون البيانات على درجة كبيرة من الصحة وخالية من الاخطاء وواقعية وشاملة وغير متعارضة فيما بينها ومناسبة للأغراض.

دورة حياة البيانات

وللبيانات دورة حياة تبدأ بمرحلة تخليق البيانات ثم مرحلة حفظ وإدارة البيانات وتنتهى بمرحلة استخدام هذه البيانات وحقوق الملكية)، أيضا المعلومات التى يمكن الحصول عليها من البيانات تخضع للعديد من المعاير مثل الملاءمة مع الغرض الذى أعدت من أجلة و الموضوعية أي عدم التحيز وصالحة مع الزمن سهلة، دقيقة شاملة مقبولة أي تقدم للمستفيدين بشكل مقبول
فالمعلومات المفيدة، هي تلك التي تتصف بالملاءمة، والموضوعية، والوقتية والوضوح، والصحة، والدقة، والشمول، والقبول، في طريقة العرض ووسيلة التوصيل.

حيث يتطلب ذلك حفظ البيانات مخازن للبيانات لتكون بمثابة قواعد البيانات Data base ( مجموعة عناصر البيانات المرتبطة مع بعضها) او فى مستودعات للبيانات Data warehouse هو نوع من قواعد البيانات التي تحوي وتحفظ كماً هائلاً من البيانات الموجهة للمساعدة في اتخاذ القرارات بغرض سرعة الوصول والاسترجاع للبيانات،. توفير مساحات هائلة للبيانات . تكامل البيانات. السهولة في مشاركة البيانات الرقميّة مقارنة بالبيانات الورقيّة.

السريّة والأمان في حفظ البيانات، وضمان عدم فقدان البيانات في أي ظرف.فهى بمثابة حلقات وصل لربط البيانات بمصادرها المتعددة لذا يجب أن تكون متكاملة لتغلب على الاختلافات وتكرار البيانات.

ومن أشهر قواعد البيانات فى الزراعة

نظام المعلومات الدولية لعلوم الزراعة و التكنولوجيا AGRIS Agricultural Sciences and Technology تم إنشائها عن طريق منظمة الغذاء و الزراعة التابعة للأمم المتحدة فاو في عام 1974 لتوفير تبادل المعلومات في مجال الزراعة.
.
التنقيب في البيانات Data mining اكتشاف واستنتاج المعرفة من كم هائل من البيانات هو من الموضوعات بالغة الأهمية حيث انها تعطى قيمة مضافة للبيانات وتعيد رؤيتها بطريقة لا يمكن توقعها، حيث يكون للتنقيب مهام وصفية ( قواعد الارتباط- التحليل التسلسلي) ومهام تنبؤية ( التصنيف – التنبؤ).

ويتم الاستفادة من تطبيقات تنقيب البيانات في التوصل إلى أسباب بعض الظواهر والتحقق منها والتعرف على علاقات جديدة من خلال تحليل البيانات و يستخدم فى ذلك الإحصاءات والشبكات العصبية والخوارزميات وأشجار القرار وذلك يتطلب توافر بيئة عمل مناسبة من بنية تحتية وكوادر مؤهلة لاستنتاج واستقراء النتائج .

التنقيب فى البيانات الزراعية

التنقيب فى البيانات الزراعية من الموضوعات الجديدة التى تستهدف توفير المعلومات عن الأنشطة الزراعية واستخلاص المعرفة من هذه البيانات بعد تفسيرها كما يركز التنقيب فى البيانات الزراعية على نتائج البحوث للحصول على معارف تطبيقية قد تؤدى الى تكنولوجيا زراعية تحقق التنمية المرجوة .

حيث يستفاد من المعارف المتحصل عليها من خلال الاستفادة منها فى تطوير الأدوات والآلات الزراعية لزيادة إنتاجية المحاصيل وتحسين أداء الأدوات والأجهزة المستخدمة فى قطاع الزراعة، كما تساعد التكنولوجيا فى التغلب على مشاكل الزراعة حيث يؤدى تطوير الزراعة الى توفير أسلوب حياة افضل للمزارعين من خلال زيادة إنتاجية المحاصيل، تخفيض العمالة ، رفع مستويات المعيشة .

تبادل البيانات والإحصاءات الزراعية

نتيجة الزيادة السكانية العالمية حيث قد يصل تعداد سكان العالم الى 9 مليار نسمة بحلول عام 2050سوف تلعب الزراعة دورا حيويا نتيجة زيادة الطلب على الغذاء و كذلك لتحقيق النمو الاقتصادي لكثير من الدول وخصوصا النامية.

لذلك تعتمد الزراعة عل البحث والتطوير العلمي من خلال الأبحاث التى يجريها الباحثين فى مراكز البحوث والجامعات لنقل نتائج البحوث الى الحقل بهدف زيادة غلة المحاصيل ولذا فتبادل البيانات من إحصائيات ونتائج البحوث بين الباحثين معا وبين المزارعين ضروري ومهم، كي يساهم فى تحقيق التنمية الزراعية كما يفيد فى بناء القدرات الفنية و المؤسسية فى قطاع الزراعة .

وفى ظل توجه الدولة المصرية فى الآونة الأخيرة نحو مجتمع المعرفة فلابد من توفير وتبادل البيانات الزراعية، حيث تعتبر هي البنية التحتية للمعلومات من خلال العليم الزراعي والتدريب والنشر العلمي للأبحاث والكتب و المنشورات ومن ثما تبادل المعارف بين الباحثين والمزارعين لذا شاع مفهوم إدارة المعرفة لتسهيل الحصول عليها والتمكن من نقل المعارف و الخبرات للمستفيدين وحيث يتطلب ذلك بعض النفقات والتفاعل بين الباحثين والمزارعين وتزليل العقبات التى تواجه نقل هذه المعارف.

وحاليا ينتشر العديد من أنظمة تبادل البيانات الإلكترونية، والتي تمتاز بالسهولة و الترابط الشبكى بين مختلف المواقع كما ـأنها توفير الكثير من الوقت و المجهود والمال وتعطى ميزة تنافسية للباحثين وتسهل من تبادل البيانات وتحقق أكبر فائدة بأقل جهد ووقت وتسويق مختلف المعلومات المتعلقة بالزراعة عموما و بالممارسات الزراعية الخاصة بكل محصول.

كما وفرت التقنيات الحديثة وسائل مختلفة للنشر الإلكتروني للبحوث والنشرات الإرشادية مما يسهم في تبادل الخبرات والمعارف الصريحة على نطاق واسع.

ومع تزايد حجم وتنوع البيانات التي نتعامل معها ظهر ما يعرف بالبيانات الضخمة Big data و التى اصبح من الصعب التعامل معها باستخدام الأدوات التقليدية، لذا ظهر الكثير من التقنيات مثل Hadoop وهو بمثابة مكتبة مفتوحة المصدر مناسبة للتعامل مع البيانات الضخمة، حيث يقدر حجم البيانات التي ولدها البشر منذ بداية التاريخ وحتى عام 2003 ما قدره 5 إكسا بايت، لكن هذا الرقم تضاعف 500 مرة خلال عام 2012 ليصل إلى 2.7 زيتابايت، والذي سوف يتضاعف بمرور السنين ومن اهم مشاكل البيانات الضخمة الملكية الفكرية ، وجود نظام مفتوح يتيح هذة البيانات ، التكلفة ، المعالجة، الجودة ، التخزين وا لامان لهذه البيانات .

من اهم المبادرات التى تزيد من فرص إتاحة هذة البيانات الضخمة و التى تعتبر أداة قوية فى التنمية المستدامة وتحسن من الاقتصاد وتزيد من مستوى معيشة المزارعين هو GODAN (http://www.godan.info)، وهو إطار عالمي مفتوح يتيح البيانات فى مجال الزراعة والتغذية، حيث أن ذلك يعزز من إمكانية الوصول الى البيانات الزراعية ويشجع التعاون بين المؤسسات الزراعية ويجنب من تكرار البيانات والأعمال المتعلقة بها، وبتالي يساهم فى حل المشاكل الزراعية العالمية.

فى مجال الزراعة تنمو أسواق البيانات الضخمة المتعلقة بالممارسات الزراعية لكل محصول والتنبؤ بالطقس و الخرائط الميدانية للمساحة المنزرعة من كل محصول سنويا والصادرات و الواردات من المنتجات الزراعية فى كل بلد لذا يجب التعامل مع البيانات الزراعية الضخمة والاستفادة منها فى زيادة الإنتاجية الزراعية للحد من الجوع والفقر وتطوير آليات مواجهة التحديات الزراعية مثل التغيرات المناخية والانتشار الوبائي للافات وتدهور الأراضي ومن ثما التصحر وذلك بتوليد تكنولوجيا زراعية جديدة من الأفكار المبتكرة المستخلصة من هذه البيانات الكبيرة العالمية حيث يشاع عن البيانات الكبيرة أنها تؤدة الى معارف كثيرة وتكنولوجيا جديدة تصل الى المزارعين في بقاع الأرض بهدف زيادة اثر التنمية الزراعية نتيجة حل المشاكل الزراعية بشكل اسرع وافضل واشمل.

كما أن تبادل هذه المعارف يخلق منهجيات جديدة ومشاريع زراعية مبتكرة ذات عائد كبير على المجتمعات، من خلال تقديم هذه المعارف المستنيرة و الموثقة للمزارعين وصانعي القرار كما تفيد ايضا  المستهلكين حيث يمكن التحقق من كمية الغذاء المستهلك من كل نوع وسلامة محتوياته وكذلك تكاليف وصولة للمستهلك وانسب طرق لتعبئته وتخزينه بطريقة التى يفضلها المستهلك وعلاقة ذلك بصحة المستهلك.

نستخلص من مما سبق أن البيانات تعتبر الوقود التى تؤدى الى الاستكشافات والابتكارات و القرارات المستنيرة التى تمكن صانعي القرار من تحديد استراتيجيات المناسبة بدقة ونجاح. لتعود على المجتمع بالتنمية و الرخاء.