الذكاء الاصطناعي يستطيع تصميم المدن.. لكن هل يفهم احتياجات البشر؟

أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT وDeepSeek، جزءًا متزايد الأهمية من أدوات البحث والتخطيط الحضري حول العالم، حيث يساعد الباحثين والمخططين على تحليل البيانات، وإعداد السيناريوهات، وصياغة التقارير والسياسات خلال وقت قياسي.

لكن دراسة حديثة تحذر من أن الاعتماد المتزايد على هذه الأدوات يطرح سؤالًا جوهريًا: هل يسهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز المعرفة المتعلقة بالمدن، أم أنه يعيد تشكيلها بطرق قد لا نفهم آثارها بالكامل؟

المدن أكثر من مجرد بيانات

يشير الباحثون إلى أن تصميم المدن وتخطيطها لا يقتصر على تحليل الأرقام والخرائط، بل يرتبط بالسياقات التاريخية والثقافية والاجتماعية والسياسية لكل مدينة.

ففي حين تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي إنتاج نصوص وتحليلات مقنعة، فإنها لا تمتلك فهمًا حقيقيًا لتجارب السكان أو تاريخ الأماكن أو العلاقات الاجتماعية التي تشكل الحياة الحضرية.

ويؤكد الباحثون أن المدن ليست مجرد مجموعات بيانات، بل بيئات معيشية تتأثر بالهوية والثقافة وموازين القوى والاحتياجات المحلية المختلفة.

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تخطيط المدن؟

شهدت السنوات الأخيرة توسعًا في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل قطاع التخطيط الحضري، ومن أبرز التطبيقات:

•  تحليل حركة المشاة والمركبات لتحسين السلامة المرورية.
•  اختبار سيناريوهات مختلفة لاستخدامات الأراضي والكثافة العمرانية.
•  تقييم الوصول إلى المساحات الخضراء والخدمات العامة.
•  محاكاة الجزر الحرارية الحضرية وجودة الهواء.
•  دعم اتخاذ القرارات المتعلقة بالتكيف مع تغير المناخ.

ويرى الباحثون أن هذه التطبيقات تجعل الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة قوية، لكنها لا تلغي الحاجة إلى الخبرة البشرية.

10 مبادئ لضمان بقاء الإنسان في موقع القيادة

خلصت الدراسة إلى عشرة مبادئ أساسية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في تصميم المدن:

1- السيادة البحثية للإنسان

يجب أن يظل الباحث أو المخطط هو من يحدد الأسئلة والأولويات، لا أن يترك ذلك للنموذج الذكي.

2- التعامل النقدي مع المخرجات

ينبغي مراجعة كل ما ينتجه الذكاء الاصطناعي واختباره بدلًا من قبوله باعتباره حقيقة نهائية.

3- ربط المعرفة بالسياق المحلي

الحلول التي تنجح في مدينة ما قد تفشل في مدينة أخرى بسبب الاختلافات الاجتماعية والثقافية والسياسية.

4- الحذر من الثقة المفرطة

قد يقدم الذكاء الاصطناعي معلومات أو مراجع غير دقيقة بثقة كبيرة، ما يستدعي التحقق المستمر.

5- التحقق من المصادر

يمكن للنماذج المساعدة في تنظيم المراجع، لكنها لا تستطيع استبدال التقييم العلمي للمصادر.

لا تمتلك النماذج فهمًا تراكميًا طويل الأمد للمشروعات البحثية كما يفعل البشر.

7- مقاومة الحلول النمطية

غالبًا ما تميل النماذج إلى تكرار الحلول الشائعة حتى عندما لا تكون مناسبة للسياق المحلي.

8- اعتبار الذكاء الاصطناعي شريكًا لا بديلًا

يبقى الإنسان المسؤول عن تحديد الأولويات الأخلاقية والاجتماعية وإشراك مختلف الفئات المجتمعية.

9- دمج الذكاء الاصطناعي مع البيانات الميدانية

تزداد قيمة النماذج عندما تُستخدم إلى جانب الدراسات الميدانية والمشاركة المجتمعية والخبرة المهنية.

10- الحفاظ على النزاهة الأكاديمية

لا ينبغي أن يتحول البحث والتخطيط إلى مجرد إنتاج نصوص آلية، بل يجب أن يبقى قائمًا على التفكير النقدي والمسؤولية العلمية.

أداة قوية ولكنها ليست معصومة

يشبّه الباحثون الذكاء الاصطناعي بالنار؛ فهو أداة بالغة القوة يمكن أن تحقق فوائد كبيرة إذا أُحسن استخدامها، لكنها قد تصبح خطيرة إذا تُركت دون رقابة بشرية.

ويرون أن مستقبل التخطيط الحضري لا يكمن في الاختيار بين الإنسان والآلة، بل في بناء علاقة تكاملية تتيح الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على دور الإنسان في اتخاذ القرارات وفهم احتياجات المجتمعات المحلية.

وفي ظل التوسع المتسارع لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، تزداد أهمية تطوير نماذج أكثر قدرة على فهم خصوصية الأماكن والسكان، بما يضمن أن تظل المدن مصممة لخدمة البشر لا الخوارزميات.