10 أخطاء شائعة في استخدام شات جي بي تي.. كيف تتجنبها لتحصل على نتائج أدق؟

أصبح «شات جي بي تي» إحدى أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي انتشارًا، حيث يستخدمه ملايين الأشخاص يوميًا في كتابة النصوص، وتلخيص المعلومات، وتعلّم المهارات الجديدة، وتوليد الأفكار، والمساعدة في البرمجة والعمل.

ومع توسع الاعتماد على هذه الأدوات، ظهرت مشكلة جديدة تتمثل في سوء الاستخدام، إذ يقع كثير من المستخدمين في أخطاء تقلل من جودة النتائج، أو قد تؤدي إلى اتخاذ قرارات مبنية على معلومات غير دقيقة.

ورغم التطور الكبير الذي شهدته نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، فإن «شات جي بي تي» ليس محرك بحث تقليديًا، ولا مصدرًا مضمونًا لكل معلومة، بل هو نموذج ذكاء اصطناعي يتوقع النصوص بناءً على الأنماط التي تعلمها من كميات ضخمة من البيانات. لذلك، فإن طريقة تعامل المستخدم معه تلعب دورًا أساسيًا في تحديد جودة الإجابات.

1- الاعتقاد بأن شات جي بي تي لا يخطئ

أحد أكبر الأخطاء التي يقع فيها المستخدمون هو التعامل مع إجابات «شات جي بي تي» باعتبارها حقائق نهائية، إذ قد يقدم أحيانًا معلومات غير دقيقة أو يخلط بين مصادر مختلفة، وهي ظاهرة تُعرف باسم «هلوسة الذكاء الاصطناعي».
وتحدث هذه المشكلة لأن النموذج لا “يعرف” المعلومات بالطريقة التي يعرفها الإنسان، بل يولّد إجابات اعتمادًا على الاحتمالات اللغوية. لذلك، فإن استخدامه في مجالات حساسة مثل الطب والقانون والمال يتطلب مراجعة المعلومات من مصادر موثوقة أو متخصصين.

2- كتابة أوامر غير واضحة

تعتمد جودة الإجابة بدرجة كبيرة على جودة الطلب الذي يقدمه المستخدم، وهو ما يُعرف باسم «هندسة الأوامر» (Prompt Engineering).
فعلى سبيل المثال، فإن طلبًا مثل «اكتب تقريرًا عن الذكاء الاصطناعي» سيؤدي إلى نتيجة عامة، بينما طلبًا أكثر تحديدًا، مثل «اكتب تقريرًا تقنيًا من 1000 كلمة عن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأمن السيبراني بأسلوب صحفي مع أمثلة»، سيمنح نتائج أكثر دقة وتنظيمًا.
ولا يدرك كثير من المستخدمين أن «شات جي بي تي» يحتاج إلى تعليمات واضحة حول الهدف والجمهور والأسلوب وطول المحتوى المطلوب.

3- تجاهل تقديم السياق

من الأخطاء الشائعة إعطاء «شات جي بي تي» مهمة دون معلومات كافية، فعند طلب كتابة رسالة أو إعداد خطة أو تحليل مشكلة، يحتاج النموذج إلى معرفة الخلفية والظروف المحيطة للحصول على نتائج مناسبة.
وتختلف صياغة المحتوى باختلاف الجمهور المستهدف، كما تتغير الإجابة بحسب الهدف، سواء كان تعليميًا أو تسويقيًا أو إعلاميًا.

4- نسخ الإجابات دون مراجعة

يلجأ بعض المستخدمين إلى استخدام إجابات «شات جي بي تي» مباشرة في التقارير أو المنشورات دون تدقيق. ورغم قدرة النموذج على إنتاج نصوص عالية الجودة، فإنه قد يحتوي على أخطاء لغوية أو معلوماتية أو صياغات غير مناسبة للسياق.
وتظل المراجعة البشرية خطوة أساسية، خاصة في المحتوى الصحفي والأكاديمي والمهني.

5- مشاركة معلومات شخصية أو حساسة

يُعد إدخال بيانات خاصة داخل المحادثات من الأخطاء الأمنية الخطيرة، مثل كلمات المرور أو أرقام الحسابات أو معلومات الشركات.
ورغم وجود سياسات لحماية البيانات، ينصح خبراء الأمن السيبراني بعدم مشاركة أي معلومات حساسة مع أدوات الذكاء الاصطناعي العامة، خصوصًا في بيئات العمل.

6- الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي بدل التفكير البشري

أدى انتشار «شات جي بي تي» إلى زيادة الاعتماد على الحلول الجاهزة، ما قد يؤثر سلبًا على مهارات التفكير والتحليل، خاصة لدى الطلاب.
ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة مساعدة فعالة، لكنه لا ينبغي أن يحل محل التفكير النقدي أو الخبرة البشرية.

7- استخدامه في قرارات متخصصة دون الرجوع لخبراء

يمكن لـ«شات جي بي تي» تقديم معلومات عامة في مجالات مثل الطب أو القانون أو المال، لكنه لا يُعد بديلًا عن المختصين.
فعلى سبيل المثال، قد يشرح أعراضًا صحية، لكنه لا يستطيع تقديم تشخيص طبي دقيق يعتمد على الفحص السريري والتاريخ المرضي.

8- الاكتفاء بالإجابة الأولى

لا يستفيد كثير من المستخدمين من الطبيعة التفاعلية للأداة. ويمكن تحسين النتائج من خلال طلب إعادة الصياغة، أو الاختصار، أو إضافة أمثلة، أو تبسيط الشرح.
وهذا يحوّل الأداة من مجرد مولد نصوص إلى مساعد ذكي متفاعل.

9- تجاهل حداثة المعلومات

قد لا يمتلك النموذج دائمًا أحدث المعلومات حول الأحداث الجارية أو التحديثات التقنية، لذلك يجب التحقق من المصادر الرسمية عند التعامل مع موضوعات حديثة.

10- عدم تعلم أساسيات الاستخدام

يعتقد البعض أن استخدام «شات جي بي تي» لا يتطلب مهارات، لكن تحقيق أفضل النتائج يستدعي فهم أساسيات مثل صياغة الأوامر، وتقديم السياق، وتقييم الإجابات.
ومع انتشار الذكاء الاصطناعي في العمل والتعليم، أصبحت هذه المهارات جزءًا أساسيًا من المهارات الرقمية الحديثة.