ما هو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وكيف يمكن لـ DeepSeek تغيير الصناعة؟

هل وصلت الذكاء الاصطناعي إلى “لحظة سبوتنيك”؟ بعبارة أخرى، هل ابتكرت شركة DeepSeek الصينية نهجًا جديدًا لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتميز بالفعالية من حيث التكلفة وكفاءة الطاقة وسهولة الوصول إليها؟

هذا ما يعتقده مستثمر رأس المال الاستثماري المؤثر في مجال التكنولوجيا مارك أندريسن، حيث أشاد بـ DeepSeek باعتباره “واحدًا من أكثر الاختراقات المذهلة والمثيرة للإعجاب التي رأيتها على الإطلاق – وباعتباره مفتوح المصدر، فهو هدية عميقة للعالم”.

ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر؟ ولماذا يعد إنجازًا مهمًا إلى هذا الحد؟

لماذا DeepSeek مختلف؟

استنادًا إلى عناوين الأخبار على مدار الأسابيع القليلة الماضية، فقد أحدثت شركة DeepSeek فوضى في عالم التكنولوجيا.
فقد شبهت صحيفة فاينانشال تايمز البريطانية مؤسس الشركة ليانج وينفينج بداوود الذي يتحدى جالوت شركات التكنولوجيا الكبرى في أمريكا .

تأسست شركة DeepSeek، التي تتخذ من هانجتشو مقراً لها وتمولها شركة High Flyer للصناديق التحوطية الصينية، في عام 2023 فقط.

ويبدو أن نموذجها الرائد DeepSeek-R1، الذي تم إطلاقه في يناير 2025، يُظهر مهارات منطقية ورياضية مماثلة لتلك التي يتمتع بها منافسون رائدون آخرون، ولكن هناك بعض الاختلافات الرئيسية حول كيفية تطويره.

على عكس برنامج ChatGPT التابع لشركة OpenAI وبرنامج Claude التابع لشركة Anthropic على سبيل المثال – حيث تكون نماذجهما ومجموعات بياناتهما وخوارزمياتهما سرية – فإن برنامج DeepSeek مفتوح المصدر، مما يعني أنه متاح لأي شخص لتنزيله ونسخه والبناء عليه.

يتم مشاركة الكود والشروحات الفنية الشاملة بحرية، مما يتيح للمطورين والمنظمات العالمية الوصول إليه وتعديله وتنفيذه.

على النقيض من ذلك، على الرغم من أن نماذج Meta وGoogle مفتوحة لأي شخص للاطلاع عليها، إلا أنها لا تعتبر مفتوحة المصدر حقًا لأن الطريقة التي يطبق بها المستخدمون النماذج مقيدة بالتراخيص ومجموعات بيانات التدريب ليست متاحة للعامة.

أرخص وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة

من العوامل الرئيسية التي تميز DeepSeek هي تكلفة البناء.

تشير بعض الأرقام إلى أنه تم بناؤه مقابل 5.6 مليون دولار – أي 10٪ فقط من تكلفة Meta’s Llama .

وقد أثار هذا تساؤلات حول ما إذا كان التمويل الضخم المتداول حول سوق الذكاء الاصطناعي، في الولايات المتحدة على وجه الخصوص، ضروريًا كما كان متصورًا في البداية.

انخفضت أسهم Nvidia، التي تصمم تقنية أشباه الموصلات التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي، بشكل حاد في نهاية شهر يناير نتيجة لذلك .

إذا كانت عملية الإعداد أقصر وأقل استهلاكًا للطاقة، فهذه أخبار جيدة للبيئة: حيث يؤدي ارتفاع استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي إلى زيادة انبعاثات الكربون بشكل كبير.

يمكن أن يوفر نهج DeepSeek مسارًا نحو توسع أكثر استدامة للذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أن يغير السوق؟

بحلول نهاية يناير 2025، تفوق DeepSeek على ChatGPT باعتباره التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا على متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة.

يعتقد الكثيرون أن صعوده السريع يمكن أن يكون خطوة مهمة في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات الصغيرة والشركات الناشئة والمطورين الأفراد بالبناء على DeepSeek-R1.

ويزعم البعض أن اتباع نهج أكثر مساواة في مجال الذكاء الاصطناعي للجميع من شأنه أن يسرع وتيرة الابتكار في المناطق ذات القدرة المحدودة على الوصول إلى التقنيات المتطورة ويدفع عجلة التقدم في التكنولوجيا على نطاق أوسع.

وبدلاً من التركيز على بناء نماذج متخصصة، يمكن للمطورين تخصيص الموارد لإنشاء تطبيقات متخصصة، وإطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي.

كما يتم تعزيز هذا الهدف من خلال مبادرة تحويل الصناعات باستخدام الذكاء الاصطناعي التابعة للمنتدى الاقتصادي العالمي، والتي تستكشف التحديات والفرص في الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي.

ويستكشف أحدث تقرير لها الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

يعتقد الكثيرون في مجتمع التكنولوجيا أن طبيعة المصدر المفتوح لـ DeepSeek ستساعد في تعزيز بيئة تعاونية وتسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي.

هناك أيضًا شعور بأن النماذج مفتوحة المصدر قد يُنظر إليها على أنها أكثر جدارة بالثقة حيث يتمكن الأشخاص من استجواب بيانات التدريب.

أدى الافتقار إلى الشفافية فيما يتعلق ببيانات التدريب المستخدمة في العديد من النماذج الرائدة إلى رفع دعاوى قضائية ضد العديد من اللاعبين الرائدين.

ومع ذلك، واجهت DeepSeek انتقادات بسبب الرقابة المزعومة ، سواء في إجاباتها أو بيانات التدريب.

وقد حظرتها العديد من الحكومات، مستشهدة بمخاوف الخصوصية.

سيكون ضمان التعامل الواضح مع البيانات، وتدابير الأمن القوية، والحد من الرقابة أمرًا بالغ الأهمية لبناء الثقة وتعزيز القبول الأوسع للتكنولوجيا.

على الجانب الآخر من الحجة، يزعم بعض الناس أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يشكل مخاطر كبيرة، ويمكن استخدامه لأغراض خبيثة مثل تطوير الأسلحة البيولوجية، فضلاً عن تسهيل انتشار المعلومات المضللة والمغلوطة.

على أية حال، فإن DeepSeek يدفع صناعة الذكاء الاصطناعي إلى إعادة النظر في قدرتها التنافسية.

إن نهجها المفتوح المصدر الذي يبدو فعالاً من حيث التكلفة يزعزع المفاهيم التقليدية ويدفع البلدان إلى التفكير في ما يمكن حقًا من تحقيق النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي.

ورغم أن إطارها مفتوح المصدر يعزز الشمولية والشفافية، فإنها تثير أيضا أسئلة مهمة حول خصوصية البيانات والديناميكيات الجيوسياسية والأمن.

ومع استمرار تطور التكنولوجيا، فإن التعامل مع هذه التحديات سيكون مفتاحا لإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة وضمان تبنيها بشكل مسؤول.