استخدم مالكو التكنولوجيا والمراكز الصناعية على نطاق واسع مراكز البيانات السحابية الطرفية (ECDC) لتلبية متطلبات المستخدم، ومع ذلك فإن نفقات الطاقة الناتجة كبيرة.
وبالتالي، أصبح التخصيص المناسب للأجهزة الافتراضية (VM) للآلات المادية (PM) عاملاً حاسمًا في تقليل استهلاك الطاقة، ومع ذلك، فإن هذا لا يستلزم أهدافًا ملموسة فيما يتعلق باستخدام الطاقة فحسب، بل يستلزم أيضًا حركة مرور عناصر الشبكة مما يجعلها مهمة صعبة.
في دراسة جديدة نُشرت في Internet of Things and Cyber-Physical Systems ، وصف باحثون من المملكة المتحدة والصين والنمسا نهجًا جديدًا لتوفير الطاقة يتضمن وضع VM متعدد الأغراض عبر خوارزمية تحسين طيور النورس- وهي خوارزمية عالية المستوى تحاكي الترحيل وصيد طيور النورس- لمعالجة كل من استخدام الطاقة وحركة مرور الشبكة.
أظهرت الدراسة، أن الطريقة المقترحة يمكن أن تؤدي إلى انخفاض بنسبة 5.5٪ في استهلاك الطاقة، وخفض بنسبة 70٪ في حركة مرور الشبكة، وخفض بنسبة 80٪ في استهلاك الطاقة لمكونات الشبكة- جميع التدابير التي تتوافق مع الهدف النهائي للحوسبة المستدامة لمكافحة المناخ يتغير، من خلال تركيز اتصالات VM على عدد أقل من PMs، يكون نقل البيانات عبر الشبكة محدودًا مع تقليل استخدام الطاقة بشكل مفيد.
خوارزمية تحسين طيور النورس
يقول سيد شهاب نبوي، المؤلف الرئيسي للدراسة: “تمثل النتائج التي توصلنا إليها معلمًا رئيسيًا في مجال الحوسبة السحابية”، “يأخذ النهج الجديد في الاعتبار كلاً من حركة المرور والطاقة ويطبق خوارزمية تحسين طيور النورس (SOA) لتحديد موضع الجهاز الظاهري المثالي”.
والجدير بالذكر، أن بنية SOA تتفوق على تقنيات التحسين الفوقية الأخرى الشائعة الاستخدام نظرًا لقوتها في حل المشكلات المقيدة واسعة النطاق، مثل جدولة الموارد في الحوسبة السحابية المتطورة، فضلاً عن سرعتها في الوصول إلى الحد الأدنى العالمي نظرًا لقدرتها على الاستكشاف والاستغلال الأفضل.
يضيف Nabavi، “تظهر نتائج المحاكاة هناك نظام SOA يحسن أداء ECDC مع تقليل أوقات تنشيط المفتاح واستهلاك الطاقة”.
