تطبيق ذكي يساعد المزارعين على اكتشاف الأمراض النباتية خلال ثوانٍ

في خطوة تعكس توظيف التكنولوجيا الحديثة لخدمة القطاع الزراعي، نجح الطالب زياد محمد حمدي، بكلية الزراعة، في تصميم مشروع تخرج مبتكر يتمثل في تطبيق ذكي للهواتف المحمولة يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصور لتشخيص الأمراض النباتية وأعراض نقص العناصر الغذائية بدقة وسرعة، بما يسهم في دعم المزارعين وتقليل الخسائر الزراعية.

ويحمل المشروع عنوان «تصميم تطبيق ذكي لتشخيص أعراض نقص العناصر الغذائية والأمراض في النبات باستخدام التصوير بالهاتف المحمول وتقنيات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على التعرف الصوري»، وذلك تحت إشراف الدكتور علي سعيد مصطفى.

مواجهة تحديات التشخيص الزراعي

ويأتي المشروع استجابة لعدد من التحديات التي تواجه القطاع الزراعي، أبرزها صعوبة التشخيص الدقيق للأمراض النباتية وأعراض نقص العناصر الغذائية، وارتفاع تكلفة التحاليل المعملية، فضلًا عن الخسائر الاقتصادية الناتجة عن تأخر اكتشاف المشكلات المرضية والتغذوية التي تصيب المحاصيل.

وأوضح الطالب أن التطبيق يهدف إلى توفير أداة ذكية وسهلة الاستخدام تمكن المزارعين والمهندسين الزراعيين من الحصول على تشخيص أولي سريع بمجرد التقاط صورة للنبات المصاب عبر الهاتف المحمول، حيث يقوم النظام بتحليل الصورة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط البصرية المرتبطة بالأمراض أو أعراض نقص العناصر المختلفة.

تقنيات حديثة لخدمة الزراعة

واعتمد المشروع على مجموعة من التقنيات البرمجية الحديثة، حيث تم تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React JS وTailwind CSS، بينما جرى بناء الأنظمة الخلفية وقواعد البيانات باستخدام Node.js وMySQL، إلى جانب استخدام Flutter لتطوير التطبيق وتشغيله على الهواتف الذكية، فضلًا عن دمج نموذج ذكاء اصطناعي متخصص لتحليل الصور والبيانات الواردة إلى النظام.

ويتميز التطبيق بقدرته على العمل في ظروف مختلفة، سواء في حالة توافر خدمة الإنترنت أو عدم توافرها، وهو ما يجعله مناسبًا للاستخدام في المناطق الزراعية البعيدة التي تعاني من ضعف الاتصال بالشبكات الرقمية. كما يدعم التطبيق الأوامر الصوتية والنصية لتسهيل استخدامه من قبل مختلف فئات المستخدمين.

دعم التحول الرقمي في الزراعة

ويستهدف المشروع المساهمة في جهود التحول الرقمي بالقطاع الزراعي من خلال توفير حلول ذكية تساعد على رفع كفاءة إدارة المحاصيل الزراعية وتحسين جودة التشخيص الميداني، بما ينعكس على زيادة الإنتاجية وتقليل الفاقد الناتج عن انتشار الأمراض أو سوء التغذية النباتية.

كما يسهم التطبيق في تسريع عملية اتخاذ القرار الزراعي من خلال تقديم نتائج فورية للمستخدم، الأمر الذي يسمح بالتدخل المبكر لعلاج النباتات المصابة قبل تفاقم المشكلة وانتشارها داخل الحقول الزراعية.

رؤية مستقبلية

ويرى القائمون على المشروع أن التطبيق يمكن تطويره مستقبلًا ليشمل قاعدة بيانات موسعة تضم مختلف المحاصيل الزراعية والأمراض الشائعة في مصر والمنطقة العربية، بالإضافة إلى تقديم توصيات علاجية وبرامج تسميد متخصصة بناءً على نتائج التشخيص، بما يجعله منصة متكاملة للإرشاد الزراعي الذكي.

ويعكس المشروع توجهًا متزايدًا نحو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي، بما يدعم تحقيق التنمية الزراعية المستدامة، ويرفع كفاءة استخدام الموارد، ويساعد المزارعين على مواجهة التحديات المرتبطة بالأمراض النباتية والتغيرات البيئية والمناخية.

ويؤكد هذا المشروع قدرة طلاب كليات الزراعة على تقديم حلول تكنولوجية مبتكرة لمشكلات واقعية تواجه القطاع الزراعي، بما يعزز دور البحث العلمي والابتكار في دعم الأمن الغذائي وتحقيق التنمية المستدامة.