إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي يعزز الناتج العالمي بحوالي 1.5 تريليون دولار.. نمو أسرع في وظائف تكنولوجيا المعلومات
يعد Copilot ، الذي تم تقديمه منذ أقل من عام، امتدادًا لبرنامج Visual Studio وأدوات المطورين الأخرى التي تساعد في إنشاء البرامج من خلال تقديم البرامج النصية واقتراحات اللغة الطبيعية والإكمال التلقائي.
تعمل الإصدارات الأحدث على دمج نموذج GPT-4 ، وتقديم محادثة محسّنة ودعم صوتي وتقديم شرح مفصل للكود بالإضافة إلى إصلاحات الأخطاء. مع أحدث التحسينات ، قد يتمكن المطورون من إنشاء تعليمات برمجية دون الحاجة إلى لمس لوحة المفاتيح.
تقول دراسة عن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في إنشاء البرامج أننا في خضم “تغيير كبير” في تطوير البرنامج الذي سيعزز في نهاية المطاف الناتج المحلي الإجمالي العالمي المحلي بمقدار 1.5 تريليون دولار بحلول عام 2030.
في دراستهم ، الرئيس التنفيذي لشركة GitHub Thomas Dohmke ، والبروفيسور Marco Iansiti من كلية Harvard للأعمال ، و Keystone ، وركز الرئيس التنفيذي لشركة AI Greg Richards على الإنتاجية المكتسبة بواسطة GitHub Copilot المستخدم على نطاق واسع والذي يساعد ، المدعوم من OpenAI Codex ، على تبسيط وتسريع عمل المطورين.
قارن البعض Copilot بـ Chat-GPT. بدلاً من استخدام قوة تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنتاج نص بلغة طبيعية ، ينتج كوبيلوت كودًا.
قال دومك، إن العلاقة “التكافلية” بين كوبيلوت وجيثب، مع 100 مليون مستخدم أكبر مستودع في العالم لمطوري البرمجيات ، “لديها القدرة على تشكيل بناء برمجيات العالم للأجيال القادمة . ”
بتحليل نشاط ما يقرب من مليون مطور على GitHub ، قرر Dohmke وزملاؤه أن أولئك الذين يستخدمون Copilot قبلوا حوالي 30 بالمائة من اقتراحاته. أبلغ هؤلاء المستخدمون ، وأكد الباحثون ، زيادة الإنتاجية.
في الاختبارات السابقة ، طُلب من المطورين ترميز خادم HTTP في Javascript. سمح للنصف بالوصول إلى مساعد الطيار بينما لم يسمح للنصف الآخر. أولئك الذين يستخدمون Copilot أكملوا مشاريعهم بنسبة 55 في المائة أسرع من تلك الموجودة في المجموعة الضابطة .
مخاوف فقدان الوظيفة
في تغريدة بتاريخ 28 يونيو ، تناول Dohmke مخاوف فقدان الوظيفة مع تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وقال “إن الاصطدام بين الذكاء الاصطناعي وتطوير البرمجيات لن يقلل من عدد مطوري البرمجيات ، بل سيؤدي إلى المزيد من المطورين الذين يسرعون التقدم البشري”.
أشار المؤلفون في تقريرهم إلى أنه سيتم فتح فرص هائلة نتيجة لهذا الجيل الجديد من أدوات الترميز التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
نمو أسرع في وظائف تكنولوجيا المعلومات
ويشيرون إلى أن توقعات مكتب العمل والإحصاء للوظائف الشاغرة في العلوم والهندسة تتصدر 6 ملايين حتى عام 2026 ، إلى جانب نمو أسرع من المتوسط في وظائف تكنولوجيا المعلومات.
قال المؤلفون: “إن زيادة الإنتاجية للمطورين التي توفرها GitHub Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليفية ستساعد بشكل كبير في اغتنام هذه الفرصة لتلبية الطلب المتسارع على البرامج”.
ودعوا إلى بذل جهود عالمية لتوسيع “التعليم والتوظيف والفرص الأخرى” لإعداد المجتمعات التي ستصبح حتماً أكثر اعتماداً على الابتكار الرقمي الذي يمس جميع جوانب الحياة.
“نظرًا لأن المزيد من المطورين يتبنون هذه الأدوات ويصبحون بطلاقة في مجموعة مهارات التحفيز باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن الواضح أن هذه الطريقة الجديدة لتطوير البرمجيات قد أوجدت رابطًا لا ينفصم بين الجنس البشري والذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدد جيدًا كيفية عمل برمجيات العالم بناء وقال الباحثون “لأجيال قادمة”.
ظهر التقرير ، “Sea Change in Software Development: Economic and Productivity Analysis of the AI-powered Developer Lifecycle” ، في 26 يونيو على خادم ما قبل الطباعة arXiv .