طلاب بجامعة 6 أكتوبر التكنولوجية يطورون نظامًا ذكيًا لفحص خطوط السكك الحديدية بالذكاء الاصطناعي
نظام ذكي لفحص القضبان دون الحاجة إلى قطارات مخصصة.. يرصد أعطال السكك في الزمن الحقيقي
في إطار توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والطاقة المتجددة لتطوير منظومة السكك الحديدية، نجح فريق من طلاب برنامج تكنولوجيا السكك الحديدية بكلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة بجامعة 6 أكتوبر التكنولوجية في تنفيذ مشروع تخرج بعنوان “Dual-Phase Autonomous Track Inspection & Monitoring System (DPATIMS)”، وهو نظام ذكي مصمم لمراقبة وفحص خطوط السكك الحديدية أثناء تشغيل قطارات الرحلات اليومية، بما يسهم في تعزيز السلامة ورفع كفاءة أعمال الصيانة.
ويأتي المشروع استجابةً للحاجة إلى تطوير وسائل أكثر كفاءة لمتابعة حالة القضبان واكتشاف الأعطال مبكرًا، من خلال الاستفادة من رحلات القطارات اليومية في تنفيذ عمليات الفحص دون الحاجة إلى تشغيل قطارات مخصصة لذلك، مما يساعد على تقليل الوقت والتكلفة وزيادة كفاءة التشغيل.
ويعتمد النظام على كاميرتين أمامية وخلفية يتم تثبيتهما على القطار، حيث تلتقطان صورًا مستمرة لمسار السكة، ثم يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي YOLOv8، الذي دربه الفريق على قاعدة بيانات خاصة بعيوب السكك الحديدية، بتحليل الصور في الزمن الحقيقي للكشف عن العيوب، مثل كسور القضبان، وتلف الفلنكات، وارتخاء أو فقد المسامير، مع تحديد موقع العطل وإرسال تنبيهات فورية إلى لوحة تحكم تفاعلية لمساعدة فرق الصيانة على سرعة الاستجابة واتخاذ الإجراءات المناسبة.
كما يعتمد المشروع على الطاقة الشمسية لتوفير مصدر طاقة مستدام للنظام، إلى جانب معالجة البيانات محليًا وإصدار تقارير وإحصاءات لحظية حول حالة السكة، بما يدعم التحول نحو الصيانة الذكية والاستباقية، ويحد من الأعطال المفاجئة، ويسهم في رفع مستويات الأمان والكفاءة التشغيلية لشبكات السكك الحديدية.
وجاء تنفيذ المشروع تحت توجيه الأستاذة الدكتورة هبة فاروق سالم، رئيس جامعة 6 أكتوبر التكنولوجية، وبإشراف كلٍ من الأستاذ المساعد الدكتور أبو بكر الشلقاني والمهندسة نيفين أبو غزالة، ونفذه طلاب برنامج تكنولوجيا السكك الحديدية بكلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة بالجامعة.
