روبوت ذكاء اصطناعي لتسريع نمذجة استهلاك الطاقة بالمباني

أطلق باحثو المباني في مختبر الطاقة الوطني بولاية شمال غرب المحيط الهادئ (PNNL)، أداة روبوتية جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكنها تسريع عملية نمذجة استهلاك الطاقة في المباني التجارية.

قبل بدء البناء، تقوم فرق المباني بتقييم استهلاك الطاقة المتوقع للبناء لتوجيه قرارات التصميم، وتقدير تكاليف التشغيل، والامتثال للمعايير الطاقية المحلية والدولية.

عادةً ما تستخدم فرق البناء برامج نمذجة الطاقة التي تحاكي كيفية استهلاك المبنى للطاقة تحت خيارات التصميم المختلفة، وهو ما يتطلب خبرة متخصصة في نمذجة الطاقة وأنظمة المباني.

لتبسيط العملية وتوفير الموارد للمهندسين والمصممين، أنشأ باحثو PNNL Building Energy Model AI (BEM-AI)، روبوتًا مستقلًا يمكنه إنتاج نموذج كامل لاستهلاك الطاقة لأي مبنى في كل مرحلة من مراحل النمذجة.

اختبر الباحثون BEM-AI ، على مبانٍ تجارية نموذجية في فلوريدا، حيث نجح الروبوت في حساب التوفيرات المحتملة للطاقة عند تقليل نسبة النوافذ إلى الجدران. أداة BEM-AI مفتوحة المصدر ومتاحة للاستخدام حاليًا، ويأمل الفريق أن يساهم المستخدمون في توسيع قدراتها.

يعمل BEM-AI بنظام ذكاء اصطناعي مستقل “Agentic AI”، حيث يقوم الروبوت بتقسيم المهمة الكبيرة، مثل “تقدير استهلاك الطاقة لمبنى معين”، وتكليف عدة وكلاء متخصصين لإكمال subtasks بشكل مستقل.

بعد انتهاء الوكلاء من مهامهم، يقوم وكيل “الملخص” بتقديم النتائج النهائية، مثل التوفيرات في استهلاك الطاقة.