روبوتات المستقبل.. تعلم مشترك للذكاء الاصطناعي في المصانع والمستشفيات

يعمل باحثون على اختبار منصة برمجية مشتركة للذكاء الاصطناعي تُستخدم عبر الروبوتات الصناعية وأنظمة الجراحة، ما يُعد أحد أول التطبيقات المنسقة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي على نطاق واسع.

هذا التحول ينقل الذكاء الاصطناعي من بيئات المختبرات المحكمة إلى الواقع العملي حيث يجب أن يثبت الأداء تحت ظروف غير متوقعة.

روبوتات الذكاء الاصطناعي في المصانع

داخل نسخ افتراضية مفصلة من خطوط الإنتاج، تتدرب الروبوتات على عمليات التجميع كاملة قبل أي نشر فعلي.

قام مهندسو NVIDIA بربط برمجيات المحاكاة المتقدمة بالروبوتات الصناعية لمراقبة أدائها في ظروف إنتاج واقعية.

يمكن للروبوتات ممارسة تسلسلات معقدة بشكل متكرر، مما يكشف الأخطاء والقيود قبل ظهورها في العمليات الحقيقية.

التحكم المتقدم

بدلاً من تعليم كل ذراع حركة واحدة، يتم تدريب البرمجيات على التحكم الأوسع الذي يتعامل مع مهام جديدة مع إعادة تدريب أقل.

تولد بعض الأنظمة سيناريوهات مادية متوقعة مسبقًا، لتدريب الروبوتات قبل مواجهتها في الواقع.

روبوتات شبيهة بالبشر

يُطوّر المهندسون روبوتات قادرة على فتح الأبواب، نقل الصناديق، والتعامل مع الكابلات بدون الحاجة لإعادة برمجة كل مرة.

تحسن هذه الأنظمة نجاح الروبوتات عند أداء مهام غير مألوفة في بيئات جديدة، مع الاعتماد على حوسبة سريعة على متن الروبوتات بعد الخروج من المحاكاة.

روبوتات الذكاء الاصطناعي في المستشفيات

في المستشفيات، التحدي يكمن في السلامة والموافقات والثقة، وليس السرعة فقط.

تُختبر أنظمة الروبوتات الجراحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المحاكاة قبل الاعتماد عليها في غرف العمليات، نظرًا لحساسية الأنسجة.

التطبيقات الصغيرة والمصانع

المنصات الجديدة تتيح تدريب الروبوتات على التعامل مع أجزاء جديدة في دقائق، مما يقلل الحاجة لإعادة برمجة يدوية.

يتم تطبيق نفس برنامج التحكم عبر أنواع روبوتات مختلفة لإعادة استخدام السلوكيات المتعلمة، ما يسرّع نشر الأتمتة في الشركات الصغيرة.

المستودعات وتحديات النطاق

تُستخدم بيئات افتراضية كبيرة لتدريب الروبوتات على التنقل والتنسيق بين الآليات، بما في ذلك التعامل مع الأشخاص والطرود في ممرات مزدحمة.

التدريب السحابي

تعتمد المنصات الآن على بيانات صناعية تولّدها الحوسبة السحابية لتدريب الروبوتات على المهام النادرة وحالات الفشل قبل وقوعها في الواقع.

الانفتاح والوصول

توسّع NVIDIA أدواتها المفتوحة لتتيح لملايين المطورين في الروبوتات والذكاء الاصطناعي الوصول لتجربة الأفكار وتحسينها، مع دعم برامج للشركات الناشئة.

مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي

صرح جينسن هوانج، مؤسس ومدير NVIDIA التنفيذي: “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي قد وصل – كل شركة صناعية ستصبح شركة روبوتات”.

نجاح هذه المنصة يعتمد على الأداء المتكرر والآمن في الواقع، وليس فقط على مقاطع الفيديو الترويجية.

الدراسة والتجارب منشورة عبر شراكات NVIDIA وعروض الوصول المبكر في المختبرات والشركات المشاركة.