الزراعة الذكية.. كيف تغيّر التكنولوجيا مستقبل المزارع حول العالم

الزراعة الذكية: مستقبل الزراعة

تُعد الزراعة الذكية من أبرز الابتكارات التي تعيد تشكيل القطاع الزراعي. وهي تعتمد على تقنيات مثل إنترنت الأشياء (IoT)، والروبوتات، والطائرات بدون طيار، والذكاء الاصطناعي لإدارة المزارع، وزيادة الإنتاجية، وتقليل الأثر البيئي.

الهدف الأساسي للزراعة الذكية هو رفع جودة وكمية المنتجات الزراعية مع تحسين كفاءة استخدام الموارد البشرية.

المزارع التي تتبنى هذه الأساليب تُعرف باسم “المزارع الذكية”، حيث تُستخدم أجهزة استشعار لمراقبة الطقس على مدار الساعة، وتطبيقات محمولة لتفتيش المحاصيل، بما يضمن استدامة العملية الزراعية وتحقيق إنتاج عالي الجودة.

أمثلة على الزراعة الذكية

من أبرز الأمثلة استخدام أجهزة استشعار لمتابعة جودة التربة، ومستويات الضوء، ودرجة الحرارة، والرطوبة. بذلك يعرف المزارعون بدقة ما تحتاجه النباتات لتحقيق أفضل إنتاجية دون إهدار موارد.

كما ظهرت الجرارات الذاتية القيادة التي تعمل دون تدخل بشري، ما يتيح توظيف العمالة في مهام أخرى أكثر تخصصًا. وإضافة إلى ذلك، تسمح برمجيات معتمدة على إنترنت الأشياء بالتحكم في مختلف جوانب المزرعة عبر الأجهزة الذكية.

مقارنة بين الزراعة التقليدية والذكية

بينما تعتمد الزراعة التقليدية على جهد يدوي كبير في الزراعة والرعاية والحصاد، فإنها تستهلك موارد أكثر وتنتج عنها نفايات تؤثر على البيئة.

أما الزراعة الذكية، فتعتمد على أنظمة دقيقة تعمل عبر إنترنت الأشياء لتقليل العمل اليدوي وزيادة كفاءة استخدام الموارد، بما يسهم في إنتاج محاصيل أعلى جودة مع تقليل الأثر البيئي.

دورة الزراعة الذكية

لا تختلف دورة الزراعة كثيرًا عن التقليدية، لكنها تعتمد على جمع البيانات وتحليلها:

• الملاحظة: أجهزة الاستشعار تتابع حالة التربة والجو.

• التشخيص: النظام يحدد الحل الأمثل عبر خوارزميات متقدمة.

• القرار: يُتخذ القرار بمشاركة المزارع أو عبر الذكاء الاصطناعي.

• الإجراء: التنفيذ بواسطة روبوتات أو آلات أو عمال، أو مزيج بينهم.

حلول إنترنت الأشياء في الزراعة الذكية

• الطائرات بدون طيار: لرصد الحقول وجمع بيانات دقيقة عن التربة والجو.

• الزراعة الدقيقة: تحليل البيانات لتحديد أفضل طرق الزراعة المستدامة.

• الأتمتة: روبوتات وآلات ذاتية تعمل على الري، التسميد، وزراعة المحاصيل بكفاءة أعلى.

جذور الزراعة الذكية وانتشارها

تعود بداياتها إلى تسعينيات القرن الماضي مع استخدام الخرائط والأقمار الصناعية في الزراعة، وتطورت مع ظهور تقنيات GPS عام 2009.

اليوم تُستخدم في دول مثل الولايات المتحدة، بريطانيا، ألمانيا، اليابان، فيتنام، وتنزانيا.

التحديات

رغم مزاياها، تواجه الزراعة الذكية بعض التحديات مثل زيادة استهلاك الكيماويات، تآكل التربة، ارتفاع تكاليف النقل (food miles)، وعدم انتظام توزيع المياه.