يأتي الذكاء الاصطناعي (AI) مع وعود بمساعدة المبرمجين على البرمجة بشكل أسرع، والسائقين على القيادة بشكل أكثر أمانًا، وجعل المهام اليومية أقل استهلاكًا للوقت.
ولكن في تعليق نشر في العاشر من أكتوبر في مجلة جول، يوضح مؤسس Digiconomist ، أن هذه الأداة، عند اعتمادها على نطاق واسع، يمكن أن يكون لها بصمة طاقة كبيرة، والتي قد تتجاوز في المستقبل متطلبات الطاقة في بعض البلدان.
يقول المؤلف أليكس دي فريس، الحاصل على درجة الدكتوراه في جامعة Vrije Universiteit أمستردام، “بالنظر إلى الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل جدًا أن يزيد استهلاك الطاقة المرتبط بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير في السنوات القادمة”.
منذ عام 2022، شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يمكنه إنتاج نصوص أو صور أو بيانات أخرى، نموًا سريعًا، بما في ذلك ChatGPT الخاص بـ OpenAI يتطلب تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي هذه تغذية النماذج بكمية كبيرة من البيانات، وهي عملية تستهلك الكثير من الطاقة.
أفادت شركة Hugging Face، وهي شركة تعمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي ومقرها نيويورك، أن أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لإنشاء النصوص متعددة اللغات استهلكت حوالي 433 ميجاوات/ساعة أثناء التدريب، وهو ما يكفي لتزويد 40 منزلًا أمريكيًا متوسط الطاقة لمدة عام.
لا تنتهي بصمة طاقة الذكاء الاصطناعي بالتدريب. يوضح تحليل دي فريس أنه عندما يتم تشغيل الأداة – توليد البيانات بناءً على المطالبات – في كل مرة تقوم الأداة بإنشاء نص أو صورة، فإنها تستخدم أيضًا قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة، وبالتالي الطاقة.
على سبيل المثال، يمكن أن يكلف تشغيل ChatGPT 564 ميجاوات/ساعة من الكهرباء يوميًا.
وبينما تعمل الشركات في جميع أنحاء العالم على تحسين كفاءة أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي لجعل الأداة أقل استهلاكًا للطاقة، يقول دي فريس إن الزيادة في كفاءة الآلات غالبًا ما تؤدي إلى زيادة الطلب.
مفارقة جيفونز
في النهاية، سيؤدي التقدم التكنولوجي إلى زيادة صافية في استخدام الموارد، وهي ظاهرة تعرف باسم مفارقة جيفونز.
يقول دي فريس: “إن نتيجة جعل هذه الأدوات أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليها هي أننا نسمح لمزيد من التطبيقات لها ولمزيد من الأشخاص باستخدامها”.
قامت جوجل، على سبيل المثال، بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة البريد الإلكتروني للشركة وتقوم باختبار تشغيل محرك البحث الخاص بها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تقوم الشركة حاليًا بمعالجة ما يصل إلى 9 مليارات عملية بحث يوميًا، بناءً على البيانات، يقدر دي فريس، أنه إذا كان كل بحث على Google يستخدم الذكاء الاصطناعي، فسيحتاج إلى حوالي 29.2 تيراواط ساعة من الطاقة سنويًا، وهو ما يعادل استهلاك الكهرباء السنوي في أيرلندا.
التكاليف المرتفعة المرتبطة بالخوادم
يقول دي فريس، إنه من غير المرجح أن يحدث هذا السيناريو المتطرف على المدى القصير، بسبب التكاليف المرتفعة المرتبطة بخوادم الذكاء الاصطناعي الإضافية والاختناقات في سلسلة توريد خوادم الذكاء الاصطناعي.
ولكن من المتوقع أن ينمو إنتاج خوادم الذكاء الاصطناعي بسرعة في المستقبل القريب، بحلول عام 2027، يمكن أن يزيد استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم بمقدار 85 إلى 134 تيراواط ساعة سنويًا بناءً على توقعات إنتاج خوادم الذكاء الاصطناعي.
وهذا المبلغ مماثل لاستهلاك الكهرباء السنوي لدول مثل هولندا والأرجنتين والسويد، علاوة على ذلك، يمكن للتحسينات في كفاءة الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تمكن المطورين من إعادة استخدام بعض رقائق معالجة الكمبيوتر لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مما قد يزيد من استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
يقول دي فريس: “يسلط النمو المحتمل الضوء على أننا بحاجة إلى أن نكون منتبهين للغاية بشأن ما نستخدمه من أجل الذكاء الاصطناعي، فهو يستهلك الكثير من الطاقة، لذلك لا نريد استخدامه في جميع أنواع الأشياء التي لا نحتاج إليها بالفعل”.
