الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في مكافحة تغير المناخ

أثار النقاد مخاوف بشأن استهلاك الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تغذي روبوتات الدردشة مثل ChatGPT وBard، لكننا مررنا بهذا من قبل، وفقًا لتقرير جديد صادر عن مؤسسة تكنولوجيا المعلومات والابتكار (ITIF)، وهي مؤسسة بحثية غير ربحية.

فقرب ذروة طفرة الدوت كوم في تسعينيات القرن العشرين، أعربت مجلة فوربس عن أسفها لأنه “في مكان ما في أمريكا، يتم حرق كتلة من الفحم في كل مرة يتم فيها طلب كتاب عبر الإنترنت”.

وتوقع مؤلفو هذا المقال أنه في غضون عقد من الزمن، سيتم تشغيل نصف الشبكة الكهربائية لاقتصاد الإنترنت، وكما تبين، فإنهم لم يكونوا قريبين حتى، وتشير تقديرات وكالة الطاقة الدولية إلى أن مراكز البيانات وشبكات نقل البيانات اليوم “يمثل كل منها نحو 1 إلى 1.5% من الاستخدام العالمي للكهرباء”.

تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية كميات هائلة من قوة الحوسبة لإنشاء محتوى جديد، وكما هو الحال مع التقنيات السابقة، فقد أثبتت العديد من الادعاءات المبكرة حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة أنها “مبالغ فيها ومضللة”، كما يشير تقرير ITIF.

إذن ما هو المختلف هذه المرة؟ وفقًا للمؤلفين، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخفف من تغير المناخ.

التحدي المتمثل في تقدير استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي

من الصعب إنشاء تقديرات دقيقة لاستخدام الطاقة وانبعاثات الكربون لأنظمة الذكاء الاصطناعي على مدار عمرها لأن هذه الحسابات تعتمد على العديد من العوامل، بما في ذلك تفاصيل حول الرقائق وأنظمة التبريد وتصميم مراكز البيانات ومصادر الطاقة.

تتطلب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا طاقة أكثر من النماذج الأصغر حجمًا، على سبيل المثال، زاد استهلاك جوجل للطاقة، خاصة من مراكز البيانات التابعة لها، مع نمو أعمالها. واستخدمت مراكز البيانات التابعة لشركة التكنولوجيا العملاقة حوالي 3 تيراواط/ساعة من الكهرباء في عام 2022 مقارنة بالعام السابق.

ولكن على الرغم من ارتفاع إجمالي استخدام Google للطاقة، إلا أن الحصة المخصصة للتعلم الآلي ظلت ثابتة، حيث تتراوح بين 10% و15%.

كما أن متطلبات الطاقة للاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي – وهي عملية تغذية بيانات النموذج المدربة حتى تتمكن من التنبؤ أو حل مهمة – انخفضت عمومًا مع كل إصدار جديد للرقاقة، وفقًا لتقرير ITIF.

يعالج الذكاء الاصطناعي تغير المناخ

ويوضح التقرير كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقليل استهلاك الطاقة في العديد من الصناعات، بما في ذلك النقل والزراعة والطاقة.

ويمكن لهذه التكنولوجيا تفسير البيانات المناخية المعقدة من أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية، مثل تغير مستويات سطح البحر وهطول الأمطار، لإنشاء تنبؤات أفضل ومعالجة مخاطر تغير المناخ، كما استخدم المزارعون الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة في الزراعة الدقيقة، مما قلل من استخدامهم للأسمدة والمياه.

ومن جانبها، تستخدم الشركات والحكومات الذكاء الاصطناعي لتشغيل المباني والطرق والممرات المائية بشكل أكثر كفاءة. في كاليفورنيا، على سبيل المثال، نشرت الحكومة هذا النظام لاكتشاف حرائق الغابات والاستجابة لها بسرعة، مما يقلل من انبعاثات الكربون الناتجة عن الحرائق.

وفي الوقت نفسه، يستخدم مقدمو الخدمات اللوجستية الذكاء الاصطناعي لتحسين طرق التسليم، وتقليص استهلاك الوقود.

ويخلص تقرير ITIF إلى أن أي نشاط يستخدم الطاقة له تأثير بيئي، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً، ولكن وجدت الدراسة أنه لا توجد “إخفاقات سوقية فريدة” مرتبطة باستهلاك التكنولوجيا للطاقة والتي من شأنها أن تؤدي إلى تأثير أكبر من الاستخدامات البديل، على سبيل المثال، لا تختلف الكيلوواط/ساعة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي عن تلك المستخدمة لمشاهدة التلفزيون أو تسخين الفشار في الميكروويف.