الذكاء الاصطناعي يرصد تعافي بحيرة المنزلة.. ومؤشرات تؤكد تحسن جودة المياه

مشروع تحرج طلاب كلية الأداب بجامعه الزقازيق، قسم تقييم ونمذجة جودة المياه في بحيرة المنزلة خلال الفترة (2000–2026) باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد وخوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالمناطق الأكثر تلوثًا حتى عام 2030.

يقدم هذا المشروع ضمن برنامج المساحة والخرائط ونظم المعلومات الجغرافية، رؤية استباقية متكاملة لرقمنة ومحاكاة جودة المياه في بحيرة المنزلة خلال الفترة من عام 2000 وحتى عام 2026، حيث يعتمد على تطبيق مجموعة من المعادلات والمؤشرات الطيفية الحديثة، مثل (MNDWI، NDCI، NDVI، FAI، NDTI)، لتقييم مستويات العكارة والكلوروفيل والتغيرات المكانية والزمنية بدقة عالية.

وتتمثل النتيجة الأساسية التي توصل إليها المشروع في رصد وتوثيق طفرة “التعافي التاريخي” والتحول البيئي الإيجابي للبحيرة من خلال خرائط رقمية دقيقة، حيث انحسرت فئات المياه الملوثة بشكل ملحوظ، وتحولت بؤر التلوث إلى مناطق ذات جودة مياه مرتفعة، وذلك نتيجة تنفيذ المشروعات القومية الكبرى في الدولة المصرية، وعلى رأسها تشغيل محطة معالجة مياه مصرف بحر البقر، وتطهير وتعميق بوغاز اشتوم الجميل.

كما يتضمن المشروع جانبًا تقنيًا متقدمًا يتمثل في استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، عبر الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، لاستشراف مستقبل جودة المياه والمساحة المفتوحة للبحيرة.

وأظهر نموذج التنبؤ أن استمرار المشروعات الحالية سيؤدي إلى زيادة مساحة المياه الصافية لتصل إلى نحو 380 كم² بحلول عام 2030، بدقة تنبؤ مرتفعة بلغت 96%.

وفي إطار دعم متخذي القرار، تم تطوير منصة جيومكانية رقمية تفاعلية (StoryMap) لعرض النتائج الحالية والتوقعات المستقبلية، بما يسهم في تعزيز مراقبة جودة المياه ودعم الإدارة البيئية المستدامة للبحيرة.

المشروع من تنفيذ طلاب برنامج المساحة والخرائط ونظم المعلومات الجغرافية، تحت إشراف:

• أ.م.د محمد مهدي محمد السيد
• د. محمد حسن عرفة

المشاركون:

• أفنان محمد محمد عطية
• أسامة السيد شوقي السيد
• هاني السعيد عبد العزيز إبراهيم
• ياسر محمد محمد علي الزناتي