نموذج الذكاء الاصطناعي يتقن التنبؤ بالطقس لمدة 15 يومًا من تطبيقات جوجل.. تنقذ حياة الكثيرين

كشف أحد مختبرات جوجل أن نموذجًا جديدًا للطقس يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه تقديم توقعات الطقس لمدة 15 يومًا بدقة وسرعة لا مثيل لها، مع تطبيقات من المحتمل أن تنقذ حياة الكثيرين مع تزايد تغير المناخ.

قالت شركة GenCast، التي ابتكرتها شركة Google DeepMind، وهي مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في لندن، يوم الأربعاء، إنها “أظهرت مهارات تنبؤ أفضل” من النموذج الرائد عالميًا الحالي.

يصدر المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، تنبؤات لـ 35 دولة، ويعتبر المعيار العالمي للدقة الجوية.

لكن شركة DeepMind ، قالت إن GenCast تجاوزت دقة توقعات المركز في أكثر من 97% من السيناريوهات الواقعية البالغ عددها 1320 سيناريو في عام 2019 والتي تم اختبارهما فيها.

دمج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس

وتم نشر تفاصيل النتائج في مجلة Nature ، وقالت رئيسة المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى فلورنس رابير إن المشروع كان “خطوة أولى” نحو دمج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس ولكنه “في الواقع قفزة إلى الأمام”.

وفي هذه المرحلة، يمكن استخدامها لتكملة نماذجهم الحالية، على حد قولها.

وأضافت “إننا نحرز تقدماً عاماً بعد عام، وأي طريقة جديدة يمكنها تعزيز هذا التقدم وتسريعه موضع ترحيب كبير في سياق الضغوط المجتمعية الشديدة الناجمة عن تغير المناخ”.

الطقس المتطرف

تم تدريب النموذج على أربعة عقود من بيانات درجات الحرارة وسرعة الرياح وضغط الهواء من عام 1979 إلى عام 2018، ويمكنه إنتاج توقعات لمدة 15 يومًا في ثماني دقائق فقط – مقارنة بالساعات التي يستغرقها حاليًا.

وقالت شركة DeepMind في بيان لها: “يوفر GenCast توقعات أفضل للطقس اليومي والأحداث المتطرفة مقارنة بنظام التشغيل الأعلى… لمدة تصل إلى 15 يومًا مقدمًا”.

وقالت شركة DeepMind ، إن GenCast “تفوق بشكل ثابت” على نموذج التنبؤ الرائد الحالي عند التنبؤ بالحرارة الشديدة والبرودة الشديدة وسرعات الرياح العالية.

وقالت شركة ديب مايند: “إن التوقعات الأكثر دقة لمخاطر الطقس المتطرف يمكن أن تساعد المسؤولين في حماية المزيد من الأرواح، وتجنب الأضرار، وتوفير المال”.

أصبحت الظروف الجوية المتطرفة أكثر شيوعًا وأكثر شدة نتيجة لتغير المناخ الناجم عن الإنسان .

في أغسطس 2023، تسببت سلسلة من حرائق الغابات في هاواي في مقتل نحو 100 شخص، وتعرضت السلطات لانتقادات من السكان المحليين الذين قالوا إنهم لم يتلقوا أي تحذير من الحريق الوشيك.

وفي الصيف الماضي، تسببت موجة حر مفاجئة في المغرب في مقتل 21 شخصاً على الأقل خلال 24 ساعة.

وفي سبتمبر، قتل إعصار هيلين 237 شخصاً في فلوريدا وولايات أخرى في جنوب شرق الولايات المتحدة.

وقال ديفيد شولتز، أستاذ الأرصاد الجوية الشاملة في جامعة مانشستر، والذي لم يشارك في البحث: “أنا واثق من أن أنظمة التنبؤ بالطقس القائمة على الذكاء الاصطناعي ستستمر في التحسن بشكل تدريجي في المستقبل، بما في ذلك التنبؤ بشكل أفضل بالأحداث المتطرفة وشدتها، والتي هناك حاجة كبيرة إلى تحسينها”.

ولكنه، قال إن أنظمة التنبؤ هذه تعتمد على نماذج التنبؤ بالطقس التي تعمل بالفعل، مثل تلك التي يديرها المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى.