10 معلومات عن تأثير الذكاء الاصطناعي في مستقبلنا.. هل يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر؟ كم حجم الاستثمارات؟
جامعة ستانفورد تكشف عن إحصائيات جديدة في تقريرها السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي
لم يكن تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع أكثر وضوحًا من أي وقت مضى. منذ أن أصبح ChatGPT ميزة منتشرة في كل مكان على أجهزة الكمبيوتر المكتبية في أواخر عام 2022، بدأ التطور السريع ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) في إحداث تحول في الصناعات وإظهار القدرة على لمس العديد من جوانب الحياة الحديثة.
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء على المستوى البشري في العديد من المهام المعيارية، وينجح في مساعدة العمال على أن يصبحوا أكثر إنتاجية وينتجوا أعمالًا ذات جودة أفضل. هذا وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي الصادر عن جامعة ستانفورد .
ويغطي التقرير، الذي صدر في نسخته السابعة، اتجاهات مثل التقدم التقني في الذكاء الاصطناعي، والتصورات العامة للتكنولوجيا والديناميات الجيوسياسية المحيطة بتطورها.
فيما يلي 10 معلومات
1. يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في مختلف المهام
اعتبارًا من عام 2023، سيتفوق الذكاء الاصطناعي على الأداء البشري في بعض المعايير، بما في ذلك تصنيف الصور والتفكير البصري وفهم اللغة الإنجليزية، ومع ذلك، لا تزال هناك بعض فئات المهام التي يفشل فيها الذكاء الاصطناعي في تجاوز القدرة البشرية، وأبرزها المهام المعرفية المعقدة. تتضمن هذه المهام أمثال التفكير والتخطيط البصري السليم والرياضيات على مستوى المنافسة.
2. الصناعة تأخذ زمام المبادرة
حتى عام 2014، كانت الأوساط الأكاديمية هي الرائدة في إطلاق نماذج التعلم الآلي. لم يعد هذا هو الحال. في عام 2023، كان هناك 51 نموذجًا للتعلم الآلي أنتجتها الصناعة مقارنة بـ 15 نموذجًا فقط من الأوساط الأكاديمية، ومن المثير للاهتمام أنه تم إنشاء 21 نموذجًا بارزًا في عام 2023 نتيجة للتعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية، وهو ما يمثل مستوى مرتفعًا جديدًا.
ما هو السبب وراء الارتفاع الهائل في الصناعة؟ يتطلب إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة الآن قدرًا كبيرًا من البيانات والقدرة الحاسوبية والموارد المالية، والتي لا يمكن الوصول إليها عادةً في الأوساط الأكاديمية.
3. النماذج الحدودية تصل إلى تكاليف غير مسبوقة
كما ذكرنا من قبل، فإن برامج LLM ليست رخيصة للتشغيل أو التدريب. وفقًا لتقديرات مؤشر الذكاء الاصطناعي، زادت تكاليف التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة بشكل ملحوظ، على سبيل المثال، قُدرت تكاليف تدريب OpenAI’s GPT-4 بنحو 78 مليون دولار، في حين بلغت تكلفة Gemini Ultra من Google 191 مليون دولار.
بالمقارنة، في عام 2017، كان نموذج Transformer الأصلي ، والذي يُعرف بأنه يقدم البنية التي تدعم جميع برامج LLM الحديثة تقريبًا، يكلف تدريبه حوالي 900 دولار.
4. الولايات المتحدة هي المصدر الرئيسي لأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي
لفهم المشهد الجيوسياسي المتطور لتطوير الذكاء الاصطناعي، قام فريق بحث مؤشر الذكاء الاصطناعي بتحليل البلد الأصلي للنماذج البارزة. وأظهرت النتائج أن الولايات المتحدة تتصدر في عام 2023، بـ 61 نموذجا بارزا، متفوقة على الاتحاد الأوروبي البالغ عدده 21 نموذجا والصين 15 نموذجا. ومنذ عام 2003، أنتجت الولايات المتحدة نماذج أكثر من المناطق الجغرافية الرئيسية الأخرى.
5. لا يوجد تقارير مرجعية موحدة للذكاء الاصطناعي المسؤول
تعتمد فعالية المعايير عندما يتعلق الأمر بأدوات الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على نهجها وتطبيقها الموحد. ومع ذلك، يكشف البحث الذي أجراه مؤشر الذكاء الاصطناعي عن نقص كبير في التوحيد القياسي في إعداد تقارير الذكاء الاصطناعي المسؤولة. على سبيل المثال، يقوم المطورون الرائدون، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAnthropic، باختبار نماذجهم في المقام الأول وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤولة المختلفة. وتؤدي نماذج الاختبار المختلفة هذه على معايير مختلفة إلى تعقيد المقارنات، حيث أن المعايير الفردية لها طبيعة فريدة. يعتبر اختبار الأداء الموحد أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز الشفافية حول قدرات الذكاء الاصطناعي.
6. الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي مرتفع للغاية
وفي حين انخفض إجمالي الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي في عام 2023، فقد زاد تمويل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل حاد.
اجتذب القطاع 25.2 مليار دولار العام الماضي، أي ما يقرب من تسعة أضعاف استثمارات عام 2022 وحوالي 30 ضعف المبلغ في عام 2019. ويمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر من ربع إجمالي الاستثمارات الخاصة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في عام 2023.
7. جعل العمال أكثر إنتاجية وخلق أعمال ذات جودة أعلى
في حين أن استخدام الذكاء الاصطناعي دون إشراف مناسب يمكن أن يؤدي إلى انخفاض الأداء، فإن العديد من الدراسات التي تقيم تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل تشير إلى أنه يمكن العمال من إكمال المهام بسرعة أكبر وتحسين جودة مخرجاتهم.
وأظهرت الدراسات أيضًا قدرة الذكاء الاصطناعي على سد فجوة المهارات بين العمال ذوي المهارات المنخفضة والعالية.
8. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايدًا في التقدم العلمي
في حين شهد عام 2022 بداية الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاكتشافات العلمية، حقق عام 2023 قفزات أخرى فيما يتعلق بإطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالعلم، وفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي. تشمل الأمثلة Synbot، وهو عالم كيميائي آلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصنيع الجزيئات العضوية، وGNoME، الذي يكتشف بلورات مستقرة لأمثال الروبوتات وتصنيع أشباه الموصلات.
9. لوائح الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة آخذة في الارتفاع
وفي عام 2023، تم سن 25 لائحة تنظيمية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، مما أدى إلى زيادة العدد الإجمالي بنسبة 56.3%. قارن ذلك بعام 2016، عندما تم تقديم واحد فقط.
وقفز عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي أقرها الاتحاد الأوروبي من 22 في عام 2022 إلى 32 في عام 2023. وعلى الرغم من هذا النمو، كانت لوائح الاتحاد الأوروبي المعتمدة في ذروتها في عام 2021، عندما تم إقرار 46 منها.
10. أصبح الناس أكثر وعياً وتوتراً بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي
ويتضمن التقرير معلومات من استطلاع أجرته شركة إبسوس تظهر، خلال العام الماضي، أن نسبة الأشخاص الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير على حياتهم في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة قد ارتفعت من 60% إلى 66%.
وشهد عدم الارتياح تجاه منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا بنسبة 13 نقطة مئوية اعتبارًا من عام 2022، حيث أفاد 55% أنهم يشعرون بالتوتر. ويستشهد التقرير أيضًا ببيانات مركز بيو التي تشير إلى أن 52% من الأمريكيين يشعرون بالقلق بشأن الذكاء الاصطناعي أكثر من حماستهم، مقارنة بـ 38% في عام 2022.
في محاولة لتخفيف المخاوف بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، أنشأ المنتدى الاقتصادي العالمي مجموعة تسمى تحالف حوكمة الذكاء الاصطناعي، وتتكون من قادة الصناعة والحكومات والمؤسسات الأكاديمية ومنظمات المجتمع المدني، وتهدف إلى تعزيز إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي شفافة وشاملة على مستوى العالم.
