طلاب زراعة عين شمس يطورون نظام “المزرعة الذكية” لإدارة الإنتاج الحيواني بالذكاء الاصطناعي

في خطوة تعكس توجهات التحول الرقمي في القطاع الزراعي، نجح طلاب قسم الإنتاج الحيواني بكلية الزراعة – جامعة عين شمس – في تطوير نظام مبتكر لإدارة المزارع الحيوانية باستخدام الذكاء الاصطناعي، تحت عنوان:
“AI For Smart Management System”.

يستهدف المشروع معالجة أبرز التحديات التي تواجه مزارع الإنتاج الحيواني، وعلى رأسها متابعة الحالة الصحية للحيوانات، والالتزام ببرامج التحصينات، ومشكلات التغذية مثل هدر العلف وضعف كفاءة التحويل الغذائي، إلى جانب التحديات المرتبطة بعمليات التناسل.

وترجع هذه المشكلات في الأساس إلى غياب الرصد المستمر والاعتماد الكبير على العامل البشري، فضلًا عن عدم وجود سجلات دقيقة، ما يؤدي إلى ضعف المتابعة وصعوبة تحليل بيانات المزرعة بشكل علمي.

ومن هنا جاءت فكرة المشروع، الذي يقدم منظومة إدارة إلكترونية متكاملة تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتتكون من ثلاثة عناصر رئيسية: أدوات ذكية لتجهيز المزرعة (Smart Tools)، ومنصة تشغيل وإدارة (Smart Site)، إلى جانب نظام إرشادي ذكي (Smart Mentor).

ويتيح النظام متابعة مستمرة لحالة المزرعة من خلال دمج بيانات الحساسات والكاميرات، وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ما يمكنه من تقديم تشخيص دقيق للمشكلات وتحديد أسبابها بشكل مباشر، بدلًا من الاعتماد على البيانات التقليدية فقط.

كما يتميز المشروع بقدرته على تقديم خطط تصرف واضحة ومدروسة لمديري المزارع، بناءً على تحليل متكامل للبيانات، وهو ما يمنحه ميزة تنافسية مقارنة بالتطبيقات الحالية التي تكتفي بالتشخيص دون تقديم حلول تنفيذية دقيقة.

ويتميز النظام أيضًا بمرونته، حيث يمكن تطبيقه في مزارع تسمين الأغنام، مع إمكانية تطويره ليشمل مزارع الأبقار والجاموس بنفس الكفاءة، ما يجعله أداة واعدة لدعم قطاع الإنتاج الحيواني وتعزيز استدامته.

أُجري المشروع تحت إشراف:د. محمد علي،د. نصر البرديني،د.محمود خورشيد.

وضم فريق العمل: مريم طارق يحيى، رقية أحمد فراج، رحمة أحمد حمد، رنا عبد المجيد محمد، عائشة خالد أحمد حسن، مهرائيل صبري جيد بشاي، فرحه رفعت محمد أحمد، فاطمة طاهر محمد إبراهيم، منه الله فهيم بيومي، رحمة محمود أبو العز مهني، عبدالله محمد سيد، حسام سيد أحمد، يس محمد سعد زغلول، جويدة أحمد عبد الرحمن.

ويُعد هذا المشروع نموذجًا واعدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة، بما يسهم في تحسين كفاءة الإنتاج، وتقليل الفاقد، ودعم جهود تحقيق الأمن الغذائي والتنمية المستدامة.