ذكاء اصطناعي يفكر مثل البشر.. نموذج Be.FM يتنبأ بسلوكياتنا بدقة
ثورة في الذكاء الاصطناعي.. نموذج جديد يقرأ دوافع البشر ويحلل سلوكهم
تخيّل سيارة ذاتية القيادة تتنقل في حركة المرور بوسط المدينة. لتجنب الاصطدام، يجب عليها تقدير ما إذا كان المشاة عند الزاوية على وشك العبور.
أو تخيّل خوارزمية استثمارية تتداول الأسهم؛ عليها توقع رد فعل المستثمرين على الأخبار قبل اتخاذ أي خطوة.
في كلتا الحالتين، يجب على الآلات أن تفعل أكثر من مجرد الحوسبة، بل أن تفهم السلوك البشري.
لكن نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض الحالية، مثل GPT أو Llama، ليست مصممة لهذا الغرض.
Be.FM، اختصارًا لـ “نموذج الأساس السلوكي”، هو نظام ذكاء اصطناعي جديد طوّره باحثون في جامعتي ميشيغان وستانفورد ومختبر MobLab .
يُعد Be.FM من أوائل أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للتنبؤ بالأفعال البشرية ومحاكاتها وتفسيرها. وقد نُشر هذا العمل على خادم SSRN للنشر المسبق.

بيانات خاصة بالعلوم السلوكية
على عكس النماذج التقليدية التي تعتمد على مجموعات نصية عامة، يتم تدريب Be.FM على بيانات خاصة بالعلوم السلوكية، تشمل التجارب الخاضعة للرقابة، والاستطلاعات، والدراسات الأكاديمية.
قال يوتونج شيه، طالب الدكتوراه في علوم المعلومات بجامعة ميشيغان والمؤلف الرئيسي للدراسة: “نحن لا نغذيها بويكيبيديا، لقد أنشأنا مجموعة بيانات سلوكية – أكثر من 68,000 مشارك من بيانات تجريبية، وحوالي 20,000 مشارك في استطلاعات الرأي، وآلاف الدراسات العلمية – لمساعدة النموذج على فهم أسباب تصرفات الناس”.
يمنح هذا التدريب المتخصص Be.FM ميزةً على أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة، التي غالبًا ما تتجاهل سلوكيات الأقليات أو تسيء فهم الإشارات الاجتماعية المعقدة، على سبيل المثال، أظهر العمل السابق للفريق، المنشور في مجلة وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة تميل إلى محاكاة السلوكيات البشرية النمطية، لكنها تفشل في تغطية تنوع التوزيعات البشرية.
والأهم أن Be.FM أظهر مجموعةً من القدرات الناشئة – مهارات لم يُبرمج عليها صراحة – ضمن أربعة مجالات رئيسية.

التنبؤ بالسلوك البشري
أولى نقاط قوة Be.FM وأكثرها وضوحًا هي قدرته على التنبؤ بالسلوك البشري في مواقف الحياة الواقعية.
وصف شيه سيناريو يعرض فيه مصرفي خيارات استثمار على مجموعة من الأشخاص؛ يمكن استخدام Be.FM للتنبؤ بالخيارات التي يُرجح أن يفضلها الناس، وعدد من سيتعاونون أو يغامرون.
يمكن أن يدعم هذا التنبؤ النمذجة الاقتصادية، واختبار المنتجات، وتحليل السياسات العامة، مما يوفر طريقة لمحاكاة سلوك المجموعات قبل تجارب ميدانية مكلفة.
يستطيع Be.FM أيضًا استنتاج السمات النفسية والمعلومات الديموغرافية من بيانات السلوك أو الخلفية.
في التطبيقات، قد يعني هذا استنتاج ما إذا كان الشخص منفتحًا أو لطيفًا استنادًا إلى عمره وجنسه وبيانات ديموغرافية أخرى، أو تقدير عمره بناءً على سماته الشخصية.
هذه الإمكانية تساعد الباحثين على تقسيم المستخدمين بفعالية، وتوجيه التدخلات الشخصية، وتحسين تصميم المنتجات.
وغالبًا ما يتغير السلوك البشري استجابةً للسياق، مثل التوقيت، أو الأعراف الاجتماعية، أو الإشارات البيئية.
يمكن لـ Be.FM اكتشاف هذه العوامل وتفسيرها، فعلى سبيل المثال، عند تغيّر سلوك المستخدم في تطبيق ما بين يناير وفبراير، يمكن لـ Be.FM تحديد العوامل السياقية المؤثرة، مثل تحديث التصميم، أو موسمية الطلب، أو صياغة المعلومات.
من خلال تحليل الأنماط، يستطيع النموذج استخلاص رؤى حول المؤشرات البيئية المؤثرة على اتخاذ القرار.
وهذا يجعله أداة قيمة للباحثين والمصممين ومحللي السياسات الساعين إلى فهم أسباب تغير السلوكيات وكيفية الاستجابة لها بفعالية.
وأخيرًا، يمكن لمنصة Be.FM تنظيم وتطبيق معارف العلوم السلوكية لدعم سير العمل البحثي، بفضل بنيتها كلغة نموذج واسعة، مما يمكّنها من توليد أفكار بحثية جديدة، وتلخيص الدراسات، وحل مشكلات الاقتصاد السلوكي التطبيقي.

أداة لتبادل الأفكار، والتخطيط
بالنسبة للباحثين والممارسين، يمكن أن تصبح أداة لتبادل الأفكار، والتخطيط للدراسات، وحتى محاكاة السيناريوهات قبل الاختبار الميداني.
في هذه الفئات الأربع، تفوق Be.FM باستمرار على النماذج التجارية ومفتوحة المصدر مثل GPT-4o وLlama في مطابقة السلوك البشري، وخاصة في مهام التنبؤ بالشخصية ومحاكاة السيناريوهات، إذ تعكس تنبؤاته أنماط العالم الحقيقي بدقة أكبر على مستوى السكان.
مع ذلك، لا يزال للنموذج حدود، إذ لم يُختبر أداؤه خارج هذه المجالات الأربعة.
فهو غير مصمم بعد للتنبؤ بالأحداث السياسية الكبرى أو بنتائج الانتخابات أو اتفاقيات السلام.
ويعمل فريق البحث على توسيع نطاق تغطية Be.FM، وقال تشياوزو مي، أستاذ المعلومات بجامعة ميشيغان والمؤلف المشارك للدراسة: “الهدف هو جعل Be.FM مفيدًا في كل مكان يتخذ فيه الناس قرارات، سواء في الصحة أو التعليم أو حتى الجغرافيا السياسية”.
نماذج Be.FM متاحة عند الطلب، ويدعو الفريق الباحثين والممارسين لاستخدام النموذج ومشاركة ملاحظاتهم.





