من التجربة إلى الإنتاج.. كيف تعتمد المؤسسات الذكاء الاصطناعي فعليًا

ينجح التحول بالذكاء الاصطناعي فقط عندما يتجاوز مرحلة التجارب إلى عمليات متكاملة، مما يجسر الفجوة بين الابتكار والإنتاج.

وعند تطبيقه بشكل صحيح، يوفر الذكاء الاصطناعي قيمة مستدامة من خلال تعزيز الإبداع البشري، وتحسين تجربة العملاء، والعمل ضمن ضوابط أخلاقية وأمنية.

يوفر المنتدى الاقتصادي العالمي منصة محايدة لفهم التقنيات الجديدة وتعزيز تبنيها المسؤول، بما في ذلك من خلال تحالف حوكمة الذكاء الاصطناعي.

الفائزون الحقيقيون في عصر الذكاء الاصطناعي هم الشركات التي تتقن كلًا من الابتكار والتشغيل.
رغم أن العديد من المؤسسات بدأت رحلات التحول الرقمي، ما يزال هناك فجوة كبيرة بين اختبار الذكاء الاصطناعي وتطبيقه الإنتاجي.

يجب على القادة سد هذه الفجوة وتحويل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى فوائد ملموسة للموظفين والعملاء والمجتمع.

في راكوتين، اعتمدنا نهجًا نسميه “AI-nization” هذا المفهوم يتجاوز مجرد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أو أتمتة المهام، فهو تحول ثقافي وتشغيلي شامل، يدمج الذكاء الاصطناعي الموثوق والمفيد في جميع جوانب العمليات العالمية وتطوير المنتجات والتخطيط.

الركائز الثمانية لـ “AI-nization”

الرؤية والاستراتيجية: رسم الطريق

العديد من الشركات تسمح لمبدأ “الخوف من التخلف” بتوجيه استراتيجياتها، ما يؤدي إلى برامج مكلفة وغير متناسقة.

أظهرت دراسة لمعهد MIT أن 95% من مشاريع الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي لا تحقق تأثيرًا ملموسًا على الأعمال.

في راكوتين، توجهنا برؤية تعزيز الإبداع بواسطة الذكاء الاصطناعي، مستفيدين من البيانات الفريدة وتقوية أسس التعلم العميق والاستثمار في النماذج اللغوية الكبيرة.

تحديد الأهداف: قياس ما يهم

يتطلب التحول بالذكاء الاصطناعي أهدافًا محددة وقابلة للقياس عبر الفرق والأقسام، مثالنا هو مبادرة “Triple 20”، التي تهدف إلى تحسين الكفاءة بنسبة 20% في الإنفاق التسويقي، و20% في العمليات التشغيلية، و20% للكفاءة مع الشركاء التجاريين، لضمان مساهمة الذكاء الاصطناعي في النمو والكفاءة.

أمان وحوكمة الذكاء الاصطناعي: الابتكار بمسؤولية

مع تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي، تظهر مخاطر جديدة، يتطلب الابتكار المسؤول إنشاء هياكل حوكمة قوية، ومدونات أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وضمان الامتثال المستمر، وتصميم حلول تدمج الأمان والشفافية.

تركيز على العميل: روح أوموتيناشي

يجب أن يحسن الذكاء الاصطناعي تجربة العملاء، مفهوم أوموتيناشي الياباني، الذي يعني الضيافة الراقية وتجاوز التوقعات، يوجه نهجنا، أدوات مثل مساعد التسوق الذكي في Rakuten Ichiba تتوقع احتياجات المستخدم، مما يسهل اتخاذ القرارات ويزيد رضا العملاء.

أساسيات التكنولوجيا: البناء من القاعدة

فهم كيفية تعلم وتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي أمر ضروري، من خلال إتقان الأساسيات، من التدريب الأولي إلى ما بعد التدريب، يمكن تطوير نماذج ذكية وموثوقة وفعالة لتحقيق نتائج الأعمال.

تصميم تنظيمي: التعاون بدل الانعزال

يتطلب التحول بالذكاء الاصطناعي هيكلًا تنظيميًا يعزز التعاون، يقوم قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات المركزي في راكوتين بإدماج “المهندسين الميدانيين” ضمن الوحدات، مما يسرع دورات التغذية الراجعة وتطوير أدوات مخصصة بكفاءة.

عجلة البيانات: قوة الذكاء المشترك

يعتمد التحول الفعال على حلقات تغذية راجعة ديناميكية، تُغذى النماذج بالبيانات البشرية وبيانات العمليات من مليارات التفاعلات، ويتم تحسينها بمساعدة الخبراء البشريين، هذه العجلة تحول البيانات الخام إلى محرك ذكاء قوي يحسن العمليات بشكل مستمر.

ثقافة التعلم: ترسيخ التكيف

التعلم المستمر والتكيف أساسيان مع تطور الذكاء الاصطناعي. في راكوتين، يتم تعزيز ذلك من خلال اجتماعات “AI-nization Asakai” الشهرية، لتوحيد الفرق ونقل توجيهات القيادة ودمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية.

تعزيز الإمكانات البشرية: الذكاء الاصطناعي كعامل تمكين

النجاح الحقيقي للذكاء الاصطناعي لا يقاس بالتقنيات فقط، بل بقدرته على تعزيز الإمكانات البشرية.

من خلال تبني الركائز الثمانية، يمكن للمؤسسات تجاوز الضجة، وتحويل عملياتها، وخلق مجتمع أكثر ذكاءً وتركيزًا على الإنسان.