د.أحمد هاني: تحليل البيانات في علوم البيئة

يعد تحليل البيانات من الأهمية أنه اصبح علم مستقل وهو يعتبر فرعا من فروع الإحصاء التطبيقي و تحليل البيانات ينقسم إلي قسمين:

Data Analysis

وهو تحليل بيانات عن ما حدث من أجل تقييم نجاح الإدارة في أهدافها أو تحليل سبب المشكلات

Data Analytics

وهو تحليل البيانات في الحاضر من أجل توضيح ما يمكن أن يحدث مستقبلا ورسم إستراتيجيات خطط مستقبلية للتعامل مع الظروف المستقبلية

وبالنسبة لعلوم البيئة وأفرعها فمن الأهمية بمكان أن يتصور العاملين و الباحثين شكل المستقبل ما يحمله من تغيرات، وحيث أن العوامل المؤثرة علي البيئة عديدة فلابد ممن جمع البيانات بطريقة علمية إحصائية سليمة

Data Collection

يتم جمع العينات بالطرق الإحصائية المتعارف عليها وبالنسبة للبيئة، ومشكلاتها فالبيانات عديدة وكثيرة وتنقسم بين بيانات من الإحصائيات والأبحاث إلي بيانات من وسائل الإعلام، ويوجد مشاكل في جمع البيانات البيئية، وهي:

أولا: قد تكون البيانات عديدة لدرجة التضخم، وهنا لابد من إختصار البيانات حتي يمكن التعامل معها

ثانيا: قد تكون مصادر البيانات غير دقيقة كالبيانات التى تتواجد في الصحف و المجلات والمواقع الإجتماعية غير المتخصصة

ثالثا: قد تكون البيانات مسيسة حيث أن السياسة الدولية تستخدم البيئة ومشاكلها من أجل أغراض سياسية واقتصادية واجتماعية وليس بغرض الإصلاح

رابعا: قد تكون البيانات ناقصة أو أقل من المطلوب وهنا فعند استخدامها لابد أن توضع إفتراضات تكميلية بمعرفة ذو الخبرة، ولابد من وضع ذلك في الإعتبار عند كتابة التقارير النهائية أو رسم الاستراتيجيات والخطط المستقبلية يستحسن أن تكون هذه الإفتراضات من عدد من الخبراء حتي نتفادى النظرة الأحادية، سواء التفاؤلية او التشاؤمية ويمكن أن تستخدم طريقة العصف الذهني أو طريقة دلفي للحصول علي إفتراض مجمع من الخبراء

والأفضل دراسة المشاكل والحلول البيئية بطريقة فردية، حيث أن كل مشكلة بيئية قد يكون بها بيانات عديدة ثم إيجاد العلاقة بين المشكلات وبعضها.

Data Verification

التحقق من البيانات تعد من العمليات الأساسية كي يصلح التحليل لها الذى يفضي إلي بناء نموذج يكون صالح للتطبيق و يمكن إستبعاد البيانات المشكوك في صحتها، إلا أنه الأفضل وضع مقياس لتقييم البيانات طبقا لجهة نشر البيان ومصداقيتها، وعما إذا كان البيان أصلي أو منقول، وعادة أكثر البيانات مصداقية هي الآتية من جهات دولية لها مصداقية يليها أبحاث المراكز البحثية ذات السمعة العالمية الطيبة تليها إحصائيات الدول المختلفة.

وأخيرا وسائل الإعلام ويتم استبعاد البيانات المشكوك في مصداقيتها ويوجد ملاحظة وهي أن العديد من الكتب عن البيئة تقوم علي فكرة أن البيئة في طريقها للدمار وتشكك في أي محاولة إصلاحية لها وتتوقع الأسواء

Arranging Data

ترتيب البيانات الخاصة بالمشاكل البيئية بطريقة مفهومة هي خطوة تتم لتوضيح البيانات المطلوب تحليلها وعلاقتها بباقي المشاكل وتطور المشكلة منذ ظهورها حتي الوقت الحاضر

Data Analysis

يعد تحليل البيانات وإظهارها بشكل مفهوم أهم خطوة و يتم إستخدام المعادلات الإحصائية أولا للتأكد من أن ما تم جمعه يعبر عن المشكلة

ثم يتم تحليل البيانات وإيضاح العوامل المؤثرة علي المشكلة التي يتم تحليلها ثم إيجاد علاقة رياضية بين البيانات وبعضها علي شكل مصفوفة معادلات ووضع الحدود الأدني والأعلى للمصفوفة.

The Mathematical Model

النموذج الرياضى هو مصفوفة المعادلات التي تم الحصول عليها من تحليل البيانات ويتم تحديد حدود إستخدام النموذج الرياضي

و لابد من التحقق من النموذج الرياضي بتطبيقة علي المشكلة تحت عوامل ثابتة ثم التحقق منه في العوامل الطبيعية في مكان آخر كي يكون صحيح

ودائما تجري محاولات لتصحيح النموذج الرياضي بتحليل ثوابت المعادلات حتي تكون المصفوفة أقرب للحقيقة وقابلة للتطبيق
وأهمية النماذج الرياضية خاصة نماذج الإنحدار ونماذج السلسلة الزمنية أنها تعطي رؤية مستقبلية عما سيكون الوضع، كما أنها تعطي فكرة عما إذا كان الحلول مجدية مستقبلا أو يجب تدقيقها أكثر، وهي بذلك توفر الجهد والمال والوقت بتنفيذ حلول لم يتم إختبارها

Risk Analysis

تحليل المخاطر البيئية وأثرها علي الإنسان والحياة الطبيعية من حدوث أمراض أو إنقراض أنواع أو تصحر أو مشاكل أخري ونسب حدوث ذلك وتطبيق النموذج الرياضى يساعد علي تحليل هذه المخاطر بدقة ومنعها أو التخفيف من نتائجها السلبية مستقبلا، بل ويساعد النموذج الرياضي علي تحديد أهم طرق للحل.

Cost-Benefit Analysis

المخاطر البيئية تؤدي إلي خسائر في الأرواح أو إنتاجيتهم بإصابتهم بأمراض تجعلهم غير منتجين قبل سن التقاعد و تكلفة علاج الأمراض الناتجة عن المشكلات البيئية كما أن هناك خسائر من فقد الأرض الزراعية والتصحر وخسائر علي المنشئات بفعل التلوث.

ومنع الخسارة يعد ربحا في المشكلات البيئية لذلك لابد من حسابات الخسائر إذا ما تم ترك المشكلات كما هي وحساب تكلفة الإصلاح البيئي بعد حدوث المشاكل، وعادة تكون باهظة وتكلفة منع المشكلات من الحدوث، وهذه هي الوسيلة الوحيدة التي تقنع السياسين والاقتصاديين لمناقشة المشكلات البيئية.

للأسف فإن المجتمع الدولي دائما يتقاعس عن رصد الأموال اللازمة لعلاج المشكلات التي تسببت بها دول الغرب والشمال وأزداد الوضع سوءا بوباء الكورونا وحرب أوكرانيا.

ولذلك فعلي دول الجنوب إعتماد نماذج إحصائية رياضية مستقبلية توضح أهم بنود الإنفاق لإصلاح أكبر الخسائر والموازنة بين المخاطر من ناحية وخطوات الإصلاح من ناحية، وتطبيق أفضل الحلول المتاحة بالنسبة للموارد.