طور فريق من خمسة مختبرات وطنية أمريكية مشروع Steel Thread لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي أساسي يُدعى SeisModal، يستخدم بيانات الزلازل من أكبر مستودع عالمي لتطوير أدوات لفهم الأسئلة العلمية الكبرى.
يُعد النموذج من نوع “multimodal”، ما يعني أنه يستطيع معالجة أنواع مختلفة من البيانات، مثل شدة الزلزال، الموقع، التوقيت، شكل الموجة، النصوص، والصور والفيديو. هذا التكامل يوفر صورة شاملة لكل حدث، ويساعد العلماء على دراسة الأحداث المستقبلية حتى عند وجود بعض المعلومات الناقصة.
قال كارل بازدرنيك، كبير علماء البيانات في مختبر Pacific Northwest National Laboratory: “ننشئ نموذجًا أساسيًا متعدد القدرات يمكن تطبيقه على مشاكل علمية متنوعة مع الحد الأدنى من إعادة التدريب لكل تطبيق”.
تعتمد SeisModal على قاعدة بيانات المركز الوطني لمعلومات الزلازل، التي تضم أكثر من 16 ألف حدث زلزالي، وتعتبر بياناتها عالية الجودة ومتاحة للعامة، مما يسهم في بناء نموذج ذكاء اصطناعي موثوق علميًا.
وأشار الباحث إيان ستيوارت: “يتمتع SeisModal بالقدرة على تحليل البيانات الزمنية، مثل موجات الزلازل أو إشارات كهربائية للقلب، وهو تقدم مقارنة بالعديد من النماذج اللغوية الحالية.”
يأمل الباحثون أن يمتد استخدام SeisModal إلى مجالات أخرى في العلوم، بما في ذلك مراقبة الامتثال النووي، مع التركيز على الشفافية والأمان في استخدام البيانات.
