أخبارابتكارات ومبادراتصحة الكوكب

تطوير تقنية لتقييم مخاطر موجات الحر في الصيف بالذكاء الاصطناعي.. بيانات للتخفيف من أثار الأمراض

تساعد في وضع خطط عمل واقعية وفعالة للتخفيف من مخاطر الحرارة وكذلك موجة البرد

تم تطوير تقنية لتقييم مخاطر موجات الحر في الصيف، وتوفير البيانات الأساسية للتخفيف من المخاطر المرتبطة بالأمراض المرتبطة بالحرارة. نجح البروفيسور Jungho Im وفريقه البحثي في قسم الهندسة المدنية والحضرية والأرضية والبيئية في UNIST بكوريا الجنوبية، في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لإنشاء خريطة مخاطر موجة الحر من خلال تحليل بيانات درجة الحرارة اليومية عالية الدقة في العاصمة.

بما أن تغير المناخ يؤدي إلى زيادة تواتر ومدة موجات الحر، فقد أصبح قضية عالمية ملحة، والمناطق الحضرية معرضة بشكل خاص للآثار الضارة لموجات الحرارة، مما يستلزم وضع سياسات وخطط عمل فعالة.

اعتمدت الدراسات السابقة في المقام الأول على درجات حرارة السطح المعتمدة على الأقمار الصناعية وبيانات السكان المقيمين، والتي فشلت في التقاط درجة حرارة الهواء الفعلية التي يعيشها الناس وأنماط تعرض السكان بدقة.

خريطة مخاطر موجة الحر النهارية

أنتج النهج المبتكر لفريق البحث خريطة مخاطر موجة الحر النهارية في سيول، مع التمييز بين مخاطر النهار والليل، وكشفت الخريطة عن خطورة عالية نسبياً في منطقة وسط المدينة نهاراً، حيث تتركز الأنشطة السكانية، وخطر متفرق في محيط المدينة ليلاً.

ومن اللافت للنظر أن “خريطة المخاطر اليومية” التي وضعها الفريق أظهرت ارتباطًا عاليًا (R = 0.8) مع البيانات المتعلقة بتوزيع الأمراض المرتبطة بالحرارة في سيول خلال صيف عام 2018.

وعلى عكس الدراسات السابقة التي اعتمدت على درجة حرارة السطح وبيانات السكان المقيمين، استخدمت التكنولوجيا التي طورها فريق البحث الذكاء الاصطناعي لتحديد أعلى وأدنى درجات الحرارة اليومية.

وهذا يتيح التحليل في الوقت الحقيقي لتعرض السكان لموجات الحرارة ويعمل كمؤشر واقعي لمخاطر موجة الحر.

توفر معلومات في الوقت الحقيقي

وقال الباحث الرئيسي تشيولهي يو، المؤلف الأول للدراسة، إن “التكنولوجيا المطورة يمكن أن توفر معلومات في الوقت الحقيقي حول المناطق الخطرة خلال موجات الحر الصيفية”، مضيفًا: “يمكنها تحليل مخاطر موجة الحر بشكل فعال ليس فقط في سيول، ولكن أيضًا في مختلف مدن العالم.”

وأكد البروفيسور جونجهو إيم، “من المتوقع أن تساعد تقنية تقييم مخاطر موجة الحر القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تم تطويرها في هذه الدراسة بشكل كبير في وضع خطط عمل واقعية وفعالة للتخفيف من المخاطر المرتبطة بالحرارة، علاوة على ذلك، يمكن أن تكون بمثابة تقنية أساسية لتقييم والاستجابة لمخاطر موجة البرد.”

تم دعم هذا البحث من قبل مشروع بحث تكنولوجيا المصدر طويل المدى التابع لإدارة الأرصاد الجوية الكورية في مجال الموجات الحرارية، ومشروع تطوير التكنولوجيا التابع لوزارة البيئة لبناء مؤسسة رقمية لمسح الصحة البيئية، ومشروع البحث الأساسي لمؤسسة الأبحاث الكورية التابع لوزارة البيئة.

تم نشر الدراسة على الإنترنت في 3 أكتوبر في مجلة iScience، وهي مجلة شقيقة لمجلة Cell الشهيرة، وسيتم نشرها في عدد نوفمبر من مجلة iScience.

تابعنا على تطبيق نبض

Comments

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

زر الذهاب إلى الأعلى
%d