شركة IBM تتعاون مع وكالة ناسا لمراقبة الكوارث الطبيعية وتغير المناخ باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحويل ملاحظات الأقمار الصناعية لوكالة الفضاء إلى خرائط مخصصة للكوارث الطبيعية والتغيرات البيئية
أعلنت الشركة آي بي إم، التعاون مع وكالة الفضاء الأمريكية “ناسا” لتصميم ملف نموذج الأساس الجغرافي المكاني أن يتتبع تغير المناخ على الأرض.
نموذج الأساس الجغرافي المكاني الجديد، وهو جزء من نموذج شركة آي بي إم، بالاتفاق مع وكالة ناسا، يتم تحويل ملاحظات الأقمار الصناعية لوكالة الفضاء إلى خرائط مخصصة للكوارث الطبيعية والتغيرات البيئية الأخرى.
سيساعد النموذج الأساسي الأول على الإطلاق لتحليل البيانات الجغرافية المكانية على تقدير المخاطر المتعلقة بالمناخ على المحاصيل والمباني والبنية التحتية الأخرى، وتقييم الغابات ومراقبتها لبرامج تعويض الكربون، وكذلك لتطوير نماذج تنبؤية لمساعدة الشركات على وضع استراتيجيات للتخفيف والتكيف مع تغير المناخ.
كتبت Sriram Raghavan ، نائب الرئيس ، IBM Research وكريستينا شيم، رئيسة الإستراتيجية والاستدامة ، برامج الاستدامة لشركة IBM ، في منشور المدونة “يمكن للنموذج تسريع التحليل الجغرافي المكاني من ثلاث إلى أربع مرات، ويمكن أن يساعد في تقليل كمية تنظيف البيانات، ووضع العلامات المطلوبة في تدريب نموذج التعلم العميق التقليدي”.
طرق أسهل وأسرع
وأضافوا: “نحن نرى كيف يمكن تطبيق هذه التكنولوجيا على الشركات، لأنها تبحث عن طرق أسهل وأسرع لتحليل واستخلاص الأفكار من البيانات المناخية”.
بدلاً من تدريب نموذج أساسي على الكلمات، قام خبراء IBM بتعليم نموذج الذكاء الاصطناعي لفهم صور الأقمار الصناعية، لقد دربوا بيانات ناسا المنسقة لاندسات سنتينل -2 (HLS-2) مسبقًا.
توفر بيانات HLS بيانات انعكاس سطحي متسقة من جهاز تصوير الأرض التشغيلي (OLI) على متن القمر الصناعي المشترك بين NASA / USGS Landsat 8 والأداة متعددة الأطياف (MSI) على متن سواتل الاتحاد الأوروبي Copernicus Sentinel-2A و Sentinel-2B.
يساعد القياس المشترك على تمكين عمليات المراقبة العالمية للأرض كل يومين إلى ثلاثة أيام بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا.
ثم قاموا بتغذية النماذج المصنفة يدويًا لتعليمه التعرف على أشياء مثل مدى انتشار الفيضانات التاريخية، وندوب حرق الحرائق، بالإضافة إلى التغيرات في استخدام الأراضي والكتلة الحيوية للغابات.
تم تصميم استخدام النموذج ليكون بسيطًا حيث يحتاج المستخدمون فقط إلى تحديد منطقة ومهمة تعيين ومجموعة من التواريخ.
عندما يكتب المستخدم اسم مكان في شريط البحث ويحدد التاريخ، يبرز النموذج باللون الوردي إلى أي مدى امتدت مياه الفيضان.
يمكن للمستخدمين تراكب مجموعات البيانات الأخرى لمعرفة مكان غمر المحاصيل أو المباني.
يمكن أن تساعد هذه التصورات في التخطيط المستقبلي خلال سيناريوهات الكوارث المماثلة: فهي توفر معلومات يمكن أن تساعد في التخفيف من آثار الفيضانات، وإبلاغ قرارات التأمين وإدارة المخاطر، وتخطيط البنية التحتية، والاستجابة للكوارث، وحماية البيئة.
من المخطط أن يكون النموذج وهو جزء من عرض watsonx.ai الجغرافي المكاني لشركة IBM ، متاحًا في المعاينة لعملاء IBM من خلال (EIS) IBM Environmental Intelligence Suite خلال النصف الثاني من هذا العام.
