أهم الموضوعاتأخبارالتنمية المستدامة

استخدام الأقمار الصناعية للكشف عن مواقع النفايات على الأرض

20 % من مواقع النفايات التي اكتشفوها توجد على بعد 200 متر من مجرى مائي

كل عام، ينتهي الأمر بملايين الأطنان المترية من النفايات البلاستيكية في المحيطات ، مما يؤدي إلى الإضرار بمئات الأنواع وأنظمتها البيئية. تأتي معظم هذه النفايات من مصادر أرضية تتسرب إلى مستجمعات المياه.

تتطلب الجهود المبذولة لمعالجة هذه المشكلة فهمًا أفضل للمكان الذي يتخلص فيه الأشخاص من النفايات على الأرض ، ولكن الموارد لاكتشاف ومراقبة هذه المواقع – سواء المواقع الرسمية أو غير الرسمية أو غير القانونية – غير متوفرة.

في السنوات الأخيرة ، أظهر استخدام الأدوات الحسابية المعروفة باسم الشبكات العصبية لتحليل بيانات الأقمار الصناعية قيمة كبيرة في مجال الاستشعار عن بعد. بناءً على هذا العمل ، طور Kruse وزملاؤه نظامًا جديدًا للشبكات العصبية لتحليل البيانات من الأقمار الصناعية Sentinel-2 التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية وأظهروا إمكانية استخدامها في مراقبة مواقع النفايات على الأرض.

يستخدم نظام حسابي جديد بيانات الأقمار الصناعية لتحديد المواقع على الأرض، حيث يتخلص الناس من النفايات ، ويوفر أداة جديدة لمراقبة النفايات وكشف المواقع التي قد تتسرب البلاستيك إلى المجاري المائية.

الأقمار الصناعية تكشف دوامة النفايات
الأقمار الصناعية تكشف دوامة النفايات

قدم كاليب كروز من Earthrise Media في بيركلي ، كاليفورنيا ، والدكتور فابيان لورييه من مؤسسة مينديرو في واشنطن العاصمة، وزملاؤه هذه الطريقة في PLOS ONE .

لتقييم أداء النظام الجديد ، طبقه الباحثون أولاً في إندونيسيا ، حيث اكتشفوا 374 موقعًا للنفايات – أكثر من ضعف عدد المواقع التي تم الإبلاغ عنها في السجلات العامة، وبتوسيعه ليشمل جميع البلدان عبر جنوب شرق آسيا ، حدد النظام ما مجموعه 966 موقعًا للنفايات – ما يقرب من ثلاثة أضعاف عدد المواقع المسجلة علنًا – والتي تم تأكيد وجودها لاحقًا عبر طرق أخرى.

أظهر الباحثون أنه يمكن استخدام نظامهم الجديد لمراقبة مواقع النفايات بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك ، أظهروا أن ما يقرب من 20 في المائة من مواقع النفايات التي اكتشفوها توجد على بعد 200 متر من مجرى مائي ، مع تسرب بعضها بشكل واضح إلى الأنهار التي تصل في النهاية إلى المحيط.

مخططات طيفية ليتم تصنيفها بواسطة الشبكة العصبية لمصنف البكسل
مخططات طيفية ليتم تصنيفها بواسطة الشبكة العصبية لمصنف البكسل

هذه النتائج ، بالإضافة إلى النتائج المستقبلية باستخدام هذا النظام ، يمكن أن تساعد في توجيه سياسات إدارة النفايات واتخاذ القرار. البيانات متاحة للجمهور ، لذلك يمكن لأصحاب المصلحة استخدامها للدعوة إلى العمل داخل مجتمعاتهم. بالنظر إلى المستقبل ، يخطط الباحثون لتحسين وتوسيع نظام مراقبة مواقع النفايات الجديد على مستوى العالم.

يضيف المؤلفون أنه “للمرة الأولى ، تزود Global Plastic Watch الحكومات والباحثين في جميع أنحاء العالم بالبيانات التي يمكن أن توجه تدخلات أفضل لإدارة النفايات ، مما يضمن أن النفايات الأرضية لا ينتهي بها المطاف في محيطاتنا.”

استخدام الأقمار الصناعية في رصد مكبات النفايات
استخدام الأقمار الصناعية في رصد مكبات النفايات

تابعنا على تطبيق نبض

Comments

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

زر الذهاب إلى الأعلى
%d مدونون معجبون بهذه: