أهم الموضوعاتأخبارالمدن الذكية

استخدام السيارات والدراجات المتصلة يسهل حركة المرور في المدن الذكية

 

 

كشف تقرير Otonomo، الذى تم إطلاقه في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) 2022، الذي تم تنظيمه في لاس فيجاس قبل أيام، أن “الانتشار المتزايد” للسيارات المتصلة يؤدي إلى تبسيط معالجة البيانات وإجراء التحليلات التنبؤية – “المحرك” الذي يدعم تخطيط المدن الذكية- قابل للتطبيق اقتصاديًا لمخططي المدن.

حيث يستخدم ما يقرب من ثلثي قادة المدن الذكية، وقادة قرارات النقل (62%) بيانات المركبات، لإدارة حركة المرور وتقسيم المناطق والتخطيط الحضري، فضلاً عن مراقبة استخدام الطرق وسعتها.

في الوقت نفسه، يحذر التقرير من أن الاعتماد على البنية التحتية القديمة مثل الكاميرات وأجهزة استشعار الطريق لالتقاط بيانات السيارة، يحبط قدرتها على الاستفادة من إمكاناتها التحويلية.

كما وجد البحث الذي أجرته شركة بيانات السيارات، أن هذه المجموعة استخدمت بيانات السيارة لإدارة مناطق الحوادث الشديدة ومواقف السيارات ومراقبة التأثير البيئي.

وأوضح بن فولكو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة أوتونومو، “لا تؤدي بيانات المركبات المتصلة إلى جعل المدن الذكية أكثر ذكاءً فحسب، ولكن عند الاستفادة منها لتحقيق الأمان في الوقت الفعلي، والتخطيط للطوارئ، وتقليل الازدحام، فإنها تنقذ عددًا لا يحصى من الأرواح وتتيح تجربة حضرية أفضل وأنظف، وأضاف “هناك استفادة رئيسية أخرى من هذا الاستطلاع وهي أن بيانات السيارة المتصلة يمكن أن تعزز قدرة المدن الذكية على دعم توسع المركبات الكهربائية في مجتمعاتها.”

المدينة الذكية
المدينة الذكية

تشمل النقاط الرئيسية الأخرى من تقرير البحث ما يلي:

يستخدم 36 % بيانات المركبات لتحسين تجربة المسافرين من رجال الأعمال والسائحين، مع تخطيط إضافي بنسبة 28%،
فقط 22% يستخدمون بيانات السيارة لإدارة حركة المرور في الوقت الحقيقي، ومع ذلك، فإن 31 % يخططون، و68% يستخدمون بيانات السيارة لإدارة الأحداث الجماعية، وهي إدارة حركة المرور.

بينما يخطط 46 % لبناء تطبيقات تدمج بيانات السيارة لإبلاغ خيارات النقل العام والخاص لسكان المدينة، مع ما يقرب من 30 % يخططون لاستخدام أو زيادة استخدامهم لبيانات المركبات للقيام بذلك، 34 % فقط لديهم أو يخططون لمحطات شحن المركبات الكهربائية، مع ذكر 62 %، أنه من الصعب الحصول على بيانات موثوقة للمركبات الكهربائية.

8 % فقط من المدن التي شملها الاستطلاع تستخدم حاليًا بيانات السيارات المتصلة لتقديم خدمات نقل وتنقل أفضل.
وكانت شركة Lead to Market ، وهي شركة استقصائية مستقلة، أجرت استطلاع في يوليو 2021، ويستند محتوى التقرير إلى مقابلات مع المديرين التنفيذيين C-suite، وكبار القادة في أقسام المالية والامتثال والمشتريات وكبار مديري النقل وغيرهم من صانعي القرار من 50 مدينة في 26 ولاية أمريكية بما في ذلك كاليفورنيا وفلوريدا وإلينوي ونيويورك وماساتشوستس وويسكونسن.

يزيد Otonomo من استخدام بيانات الحشد للمدن الذكية، ستوفر منصة خدمات بيانات السيارات البيانات لحالات الاستخدام الجديدة التي تقلل الازدحام الحضري بالإضافة إلى تحسين تجربة القيادة.

تساعد منصة Otonomo Automotive Data Services على تشغيل نظام بيئي لمصنعي المعدات الأصلية والأساطيل ومقدمي الخدمات تدعي أنها تأخذ بأمان أكثر من ملياري نقطة بيانات يوميًا من أكثر من 20 مليون مركبة متصلة عالميًا.

تعمل منصة خدمات بيانات السيارات Otonomo على توسيع قدراتها لإتاحة بيانات حشد إضافية للمدن الذكية ومعلومات حركة المرور في الوقت الفعلي.

بالإضافة إلى دعم الخدمات الشخصية لسيارات BMW و Mini المتصلة في جميع أنحاء العالم، ستوفر Otonomo أيضًا بيانات الحشد لحالات الاستخدام الجديدة التي تقلل من ازدحام المدينة وتحسن تجربة القيادة.

تتوفر بيانات Crowd ، الآن من سيارات BMW و Mini المتصلة الموجودة في أكثر من 44 دولة، إلى جانب بيانات من شركات تصنيع السيارات الأخرى.

السيارات المتصلة في المدن الذكية
السيارات المتصلة في المدن الذكية

تهدف منصة Otonomo Automotive Data Services إلى زيادة قيمة هذه البيانات من خلال إعادة تشكيلها وإثرائها بحيث يمكن لمقدمي التطبيقات والخدمات استخدامها بسرعة أكبر في تطبيقاتهم.

تشمل حالات الاستخدام التي تدعمها هذه المبادرة ما يلي:

وقوف السيارات: يمكن استخدام بيانات أجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية المجمعة من سيارات BMW لتحديد أماكن وقوف السيارات المفتوحة وتقدير مدى توفر مواقف السيارات، مما يساعد بدوره على تقليل الازدحام في المناطق الحضرية.

التخطيط الحضري: يثري محتوى وموقع علامات الطريق التي تم الكشف عنها بواسطة الكاميرات الأمامية من أنظمة مساعدة السائق المتقدمة من BMW (ADAS) فهم تدفقات حركة المرور عبر البيئات الحضرية والطرق السريعة.

ذكاء في الوقت الفعلي: يمكن لمعلومات المرور في الوقت الفعلي وخدمات وتطبيقات الملاحة استخدام بيانات BMW لتسليط الضوء على مناطق الازدحام ومساعدة السائقين في العثور على أسرع الطرق.

خدمات التحذير من المخاطر المحلية: توفر بيانات المخاطر المحلية من BMW طريقة لتنبيه السائقين بأحوال الطرق الخطرة – بما في ذلك الأمطار الغزيرة أو الضباب الكثيف – من خلال خدمات الخرائط والملاحة، بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تصدر المعلومات الخاصة باللافتات الديناميكية تحذيرات بشأن حالات التباطؤ أو الطرق الزلقة أو الجليد.

خدمات رسم الخرائط: تحافظ بيانات إشارات الطريق وأجهزة الاستشعار فوق الصوتية (USS) على تحديث معلومات الطريق الهامة. يتضمن ذلك حدود السرعة الموضحة على لافتات الطريق وتغييرات الطريق والسرعة المؤقتة الناتجة عن أعمال البناء، الصيانة البلدية .

تحسين الطريق: يمكن أن تستخدم التحليلات بيانات علامات الطريق من BMW لتحديد اللافتات المفقودة أو التالفة وحتى إطلاق أوامر الإصلاح.

موقف سيارات
موقف سيارات

قال بن فولكو، الرئيس التنفيذي ومؤسس Otonomo: “لطالما ركزت Otonomo على بناء نظام بيئي حول بيانات السيارة يكون مفتوحًا للعديد من الأطراف وشامل للعديد من حالات الاستخدام”، مضيفا “نحن متحمسون لكوننا قادرين على توسيع هذا النظام البيئي مع بيانات الحشد من سيارات BMW و Mini “.

تتوفر الآن بيانات إشارات الطريق لمجموعة BMW ، وبيانات حركة المرور وبيانات أجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية وبيانات المخاطر لمزودي الخدمة المسجلين على منصة Otonomo.

في وقت سابق من العام الماضي، أجرى Otonomo دراسة للمستهلكين حول بيانات السيارة والخصوصية، كشفت فيه أن المستهلكين الأوروبيين لديهم اهتمام قوي بالتطبيقات والخدمات الجديدة ورؤى التعهيد الجماعي بناءً على بيانات السيارة المتصلة ، لكن النظام البيئي لا يزال في مرحلة البناء.

كما كشفت أيضًا عن وعي منخفض نسبيًا بين السائقين حول جمع بيانات السيارات الخاصة بهم وكيفية تطبيق حماية القانون العام لحماية البيانات (GDPR) عليها.

 السيارات الأوروبية المتصلة
السيارات الأوروبية المتصلة

وكانت منصة خدمات بيانات السيارات Otonomo، وقعت صفقة مع شركة Fiat Chrysler Automobiles (FCA) لتلقي البيانات المجمعة من مركبات FCA المتصلة لتطبيقات المدن الذكية ورسم الخرائط وتخطيط حركة المرور وغيرها من الحلول.
الهدف النهائي هو تقديم حالات استخدام جديدة لدعم تقليل الازدحام والتلوث في البيئات الحضرية مدفوعة ببيانات Otonomo المحددة.

وفقًا لـ Otonomo ، فإن نظامها الأساسي لخدمات بيانات السيارات “يستوعب” بيانات السيارات من العديد من مصنعي المعدات الأصلية، ثم “يؤمن ويعيد تشكيل ويثري” هذه البيانات في شكل غير محدد لتلبية أحكام القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، بالإضافة إلى متطلبات الخصوصية العالمية الأخرى. عندئذٍ يصبح مقدمو التطبيقات والخدمات قادرين على استخدامها لتطوير عروض جديدة ومبتكرة.

سيتمكن مقدمو الخدمة من الوصول إلى بيانات الحشد من سيارات FCA بما في ذلك إحداثيات GPS وأحداث التسارع وسرعة السيارة وحالة الإضاءة ومؤشرات صحة المحرك من خلال منصة Otonomo ، إلى جانب البيانات من شركات تصنيع السيارات الأخرى.

تابعنا على تطبيق نبض

Comments

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

زر الذهاب إلى الأعلى
%d مدونون معجبون بهذه: